27-10-2025 , 27-10-2025

تبسيط إنشاء المحتوى الصوتي: دمج SpeechGen.io مع Make.com. يرشدك هذا المنشور خلال دمج خدمة الأتمتة Make.com (المعروفة سابقًا باسم Integromat) مع خدمة SpeechGen.io لتحويل النص إلى كلام باستخدام الشبكات العصبية. يتيح هذا الدمج أتمتة عمليات تحويل النص إلى كلام، مما يجعل إنشاء المحتوى أسهل وأكثر كفاءة.
نغطي طريقتين بناءً على طول النص الذي تريد تحويله إلى كلام:
للنصوص التي تصل إلى 2000 حرف: تتضمن هذه الطريقة طلبًا سريعًا واستلامًا فوريًا للمخرجات الصوتية. إنها مثالية للنصوص القصيرة التي تحتاج إلى تحويل سريع.
للنصوص التي تزيد عن 2000 حرف: تستخدم هذه الطريقة طلبين. يرسل الطلب الأول النص مع إعدادات الصوت للتحويل. يسترد الطلب الثاني، الذي يجب إجراؤه بعد دقيقة واحدة على الأقل، ملف الصوت النهائي. يضمن هذا النهج معالجة النصوص الأطول بكفاءة دون إثقال كاهل النظام.
تسهل Make.com أتمتة هذه العمليات دون الحاجة إلى معرفة تقنية عميقة. يمكنك إعداد مشغلات لبدء عملية تحويل النص إلى كلام تلقائيًا عند استيفاء شروط معينة، مثل إضافة نص جديد إلى نظام إدارة المحتوى (CMS) أو قاعدة البيانات الخاصة بك.
للبدء في الدمج، ستحتاج إلى التعرف على واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بنا. يمكنك العثور على جميع المعلومات الضرورية، بما في ذلك الوثائق والأسئلة الشائعة، على الأسئلة الشائعة حول SpeechGen.io API.
في هذا المنشور، سنتعلم كيفية إنشاء ملف MP3 من نص باستخدام SpeechGen، ثم تحميل ملف MP3 هذا إلى DropBox.
يمكنك تنزيل واستيراد ملف json للمشروع التجريبي الموضح في هذا المنشور واستخدامه.

سجل الدخول إلى Make.com وانقر على "إنشاء سيناريو جديد".


ابحث عن "HTTP" وحدد "HTTP" من قائمة الوحدات المتاحة.


أدخل عنوان URL كـ https://speechgen.io/index.php?r=api/text
ثم انقر على "إضافة معلمة" لإضافة معلمات الاستعلام إلى طلبنا

نحتاج إلى إدخال 4 معلمات إجمالاً، لذا دعنا نضيف 3 معلمات أخرى.



الآن حان الوقت لتشغيل واختبار السيناريو الخاص بك.

انقر على هذه الفقاعة لرؤية نتيجة طلبك.

ركز على جزء الإخراج، سترى "البيانات".
يمكنك رؤية "الملف" وهو عنوان URL لملف MP3 الذي تم إنشاؤه من نصنا

إذا انتقلت إلى هذا الرابط، يمكنك تشغيل وتنزيل ملف MP3.
لجعل البيانات من SpeechGen سهلة الوصول إليها بواسطة الوحدات الأخرى، يمكننا إضافة وحدة أخرى إلى السيناريو الخاص بنا.
مرر الماوس بجوار الوحدة الأولى التي لدينا، سترى زر زائد، انقر عليه

ابحث عن 'JSON' وحدد هذا الخيار.

ثم حدد "تحليل JSON" حتى نتمكن من تصدير البيانات من SpeechGen إلى متغيرات متعددة يمكننا استخدامها في السيناريو الخاص بنا.

انقر هنا (سلسلة JSON) لإدخال "البيانات" من وحدة HTTP السابقة

انقر على "البيانات" لإضافتها إلى الحقل وانقر على "موافق" لحفظ التغييرات.

انقر على "تشغيل مرة واحدة" لتنفيذ السيناريو.

حدد "تشغيل على أي حال" لإجبار Make على تشغيل السيناريو.

هذا لأن JSON لا يجب أن تكون الوحدة الأخيرة في السيناريو، لأنها تحول البيانات من وحدة أخرى ونحن لا نفعل شيئًا بهذه البيانات، في هذه الحالة نريد فقط رؤية البيانات أولاً، ثم تحديد ما يجب فعله بها.
انقر على الفقاعة فوق وحدة JSON لرؤية البيانات التي حصلنا عليها.

الآن أصبحت البيانات التي كانت كلها تحت "البيانات" في متغيرات فردية يمكننا استخدامها في الوحدات التالية...
يمكنك أيضًا ملاحظة متغير "الملف" الذي يحتوي على عنوان URL لملف MP3 الذي تم إنشاؤه والذي سنستخدمه في الوحدة التالية.

الآن دعنا نحمل ملف MP3 الذي تم إنشاؤه إلى Dropbox، للقيام بذلك نحتاج إلى تنزيل ملف MP3 في هذا السيناريو أولاً.

حدد الحصول على ملف حتى نتمكن من تنزيل ملف MP3 داخل السيناريو.

تتطلب معظم الوحدات فقط عنوان URL، لكن DropBox يتطلب إدخالًا مباشرًا لبيانات الملف الفعلية.
اربط متغير "الملف"، وهو عنوان URL الذي يمكننا استخدامه للحصول على الملف.

ثم سنضيف وحدة DropBox.


اختر المجلد للحفظ فيه داخل Dropbox الخاص بك، ثم اختر "ربط" حتى نتمكن من تغيير اسم ملف MP3 الذي تم تحميله.

تأكد من إضافة امتداد الملف ".mp3" في نهاية الاسم، حتى يسهل على Dropbox التعرف عليه كملف MP3 يمكنك تشغيله.

بعد تشغيل السيناريو، تم تحميل الملف إلى DropBox


الآن، نحن نستخدم واجهة برمجة تطبيقات SpeechGen للنصوص الطويلة لإنشاء تحويل نص إلى كلام طويل.
الطريقة الثانية مصممة للنصوص التي تزيد عن 2000 حرف. على عكس الطريقة الأولى، التي تحول النصوص القصيرة بسرعة إلى كلام، تتضمن هذه الطريقة خطوتين بسبب وقت المعالجة المطلوب للنصوص الأطول.
الفرق الرئيسي عن الطريقة الأولى هو الحاجة إلى طلب ثانٍ بسبب وقت المعالجة الأطول. تضمن هذه الطريقة معالجة فعالة للنصوص الطويلة، مما يجعلها مناسبة لإنشاء محتوى صوتي أطول.
ثم سنقوم بتحميل الملف إلى Dropbox كعرض توضيحي، لكن الخيارات لا حصر لها حول كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات تحويل النص إلى كلام هذه.
يمكنك تنزيل واستيراد مخطط المشروع التجريبي للنصوص الطويلة json الموضح في هذا المنشور واستخدامه.

سجل الدخول إلى Make.com وانقر على "إنشاء سيناريو جديد".


ابحث عن "HTTP" وحدد "HTTP" من قائمة الوحدات المتاحة.


أدخل عنوان URL كـ https://speechgen.io/index.php?r=api/longtext
ثم انقر على "Add parameter" (إضافة معلمة) لإضافة معلمات الاستعلام إلى طلبنا.

نحتاج إلى إدخال 4 معلمات إجمالاً، لذا دعنا نضيف 3 معلمات أخرى.


الآن حان وقت تشغيل واختبار السيناريو الخاص بك.

انقر على هذه الفقاعة لترى نتيجة طلبك.

ركز على جزء الإخراج، سترى "Data" (البيانات).
يمكنك رؤية "id" وهو معرف طلبنا.

الآن، لجعل البيانات من SpeechGen سهلة الوصول إليها بواسطة الوحدات الأخرى، يمكننا إضافة وحدة أخرى إلى السيناريو الخاص بنا.
مرر الماوس بجانب الوحدة الأولى التي لدينا، سترى زر زائد، انقر عليه.

ابحث عن "JSON" واختر هذا الخيار.

ثم اختر "Parse JSON" (تحليل JSON) حتى نتمكن من تصدير البيانات من SpeechGen إلى متغيرات متعددة يمكننا استخدامها في السيناريو الخاص بنا.

انقر هنا لإدخال "Data" من وحدة HTTP السابقة.

انقر على "Data" لإضافتها إلى الحقل وانقر على "OK" لحفظ التغييرات.

انقر على "Run Once" (تشغيل مرة واحدة) لتنفيذ السيناريو.

اختر "Run Anyway" (تشغيل على أي حال) لإجبار Make على تشغيل السيناريو.

هذا لأن JSON لا يجب أن يكون الوحدة الأخيرة في السيناريو، لأنه يحول البيانات من وحدة أخرى ونحن لا نفعل شيئًا بهذه البيانات، في هذه الحالة نريد فقط رؤية البيانات أولاً، ثم تحديد ما يجب فعله بها.
انقر على الفقاعة فوق وحدة JSON لترى البيانات التي حصلنا عليها.

الآن البيانات التي كانت كلها تحت "Data" أصبحت الآن في متغيرات فردية يمكننا استخدامها في الوحدات التالية.
يمكنك أيضًا ملاحظة المتغير "ID" الذي سنستخدمه في الخطوات التالية للحصول على عنوان URL لملف TTS الخاص بنا.

أضف وحدة "SLEEP Module" (وحدة النوم) للانتظار حتى يتم إنشاء TTS.


اضبط مدة "SLEEP" بين 1-5 دقائق (60-300 ثانية).
دعنا نجعلها 200 ثانية لعرضنا التوضيحي.

الآن دعنا نحمل ملف Mp3 الذي تم إنشاؤه إلى Dropbox، للقيام بذلك نحتاج إلى تنزيل ملف Mp3 في هذا السيناريو أولاً.
أضف وحدة HTTP أخرى للحصول على TTS الذي تم إنشاؤه.

أدخل المعلمات الضرورية:

قم بتشغيل السيناريو للحصول على البيانات وأضف وحدة Parse JSON أخرى.

اربط "Data" من وحدة HTTP السابقة.
قم بتشغيل السيناريو مرة أخرى للحصول على البيانات من وحدة Parse JSON الأخيرة، ثم أضف وحدة HTTP أخرى لتنزيل الملف.

اختر "Get File" حتى نتمكن من تنزيل ملف Mp3 داخل السيناريو.

تتطلب معظم الوحدات فقط عنوان URL، ولكن Dropbox يتطلب إدخالًا مباشرًا لبيانات الملف الفعلية.
اربط متغير "file"، وهو عنوان URL الذي يمكننا استخدامه للحصول على الملف.



اختر المجلد الذي تريد الحفظ فيه داخل Dropbox الخاص بك، ثم اختر "Map" حتى نتمكن من تغيير اسم ملف Mp3 الذي تم تحميله.

تأكد من إضافة امتداد الملف ".mp3" في نهاية الاسم، حتى يسهل على Dropbox التعرف عليه كملف Mp3 يمكنك تشغيله.

بعد تشغيل السيناريو، تم تحميل الملف إلى Dropbox.

يفتح دمج SpeechGen.io مع Make.com إمكانيات واسعة لأتمتة إنشاء المحتوى الصوتي. يمكن أن تكون أتمتة تركيب الكلام مفيدة لـ:
سواء كنت تتعامل مع إشعارات قصيرة أو مواد تعليمية طويلة، سيساعدك دليلنا على إعداد عملية فعالة بأقل جهد. حوّل نصك إلى كلام حيوي تلقائيًا، مما يجعل المحتوى الخاص بك أكثر سهولة وجاذبية لجمهور واسع.
الدردشة الدولية في Telegram @speechgen
الدعم الشخصي في تيليجرام @speechgen_alex