27-10-2025 , 27-10-2025
Forenkle oprettelse af stemmeindhold: Integrering af SpeechGen.io med Make.com. Dette blogindlæg guider dig gennem integrationen af automatiseringsservicen Make.com (tidligere Integromat) med vores neuralnetværksbaserede talesynteseservice, SpeechGen.io. Denne integration muliggør automatisering af tekst-til-tale-processer, hvilket gør indholdsoprettelse lettere og mere effektivt.
Vi dækker to metoder baseret på længden af den tekst, du vil konvertere til tale:
For tekster op til 2000 tegn: Denne metode involverer en hurtig anmodning og øjeblikkelig modtagelse af taleoutputtet. Den er perfekt til korte tekster, der skal konverteres hurtigt.
For tekster over 2000 tegn: Denne metode bruger to anmodninger. Den første anmodning sender teksten med stemmeindstillinger til konvertering. Den anden anmodning, som bør foretages tidligst et minut senere, henter den færdige lydfil. Denne tilgang sikrer, at længere tekster behandles effektivt uden at overbelaste systemet.
Make.com letter automatiseringen af disse processer uden behov for dyb teknisk viden. Du kan opsætte triggere til automatisk at starte tekst-til-tale-processen, når visse betingelser er opfyldt, såsom tilføjelse af ny tekst til dit CMS eller database.
For at starte integrationen skal du gøre dig bekendt med vores API. Du kan finde al den nødvendige information, herunder dokumentation og ofte stillede spørgsmål, på SpeechGen.io API FAQ.
I dette blogindlæg lærer vi, hvordan man genererer en Mp3-fil fra tekst ved hjælp af SpeechGen og derefter uploader den Mp3-fil til Dropbox.
Du kan downloade og importere demo-projektets json, som vist i denne blog, og bruge det.
Log ind på Make.com og klik på "Opret et nyt scenarie".
Søg efter "HTTP" og vælg "HTTP" fra listen over tilgængelige moduler.
Indtast URL som https://speechgen.io/index.php?r=api/text
Klik derefter på "Tilføj parameter" for at tilføje forespørgselsparametre til vores anmodning
Vi skal i alt indtaste 4 parametre, så lad os tilføje 3 mere.
Nu er det tid til at køre og teste dit scenarie.
Klik på denne boble for at se resultatet af din anmodning.
Fokusér på output-delen, du vil se 'Data'.
Du kan se 'fil', som er URL'en til den genererede Mp3-fil af vores tekst
Hvis du navigerer til denne URL, kan du afspille og downloade Mp3-filen.
For at gøre data fra SpeechGen let tilgængelige for andre moduler, kan vi tilføje et andet modul til vores scenarie.
Hold musen over det første modul, vi har, du vil se en plus-knap, klik på den
Søg efter 'JSON' og vælg denne mulighed.
Vælg derefter "Parse JSON", så vi kan eksportere data fra SpeechGen til flere variabler, som vi kan bruge i vores scenarie.
Klik her (JSON-streng) for at indtaste 'Data' fra det tidligere HTTP-modul
Klik på 'Data' for at tilføje det til feltet, og klik på OK for at gemme ændringerne.
Klik på 'Kør én gang' for at udføre scenariet.
Vælg 'Kør alligevel' for at tvinge Make til at køre scenariet.
Dette skyldes, at JSON ikke bør være det sidste modul i scenariet, da det transformerer data fra et andet modul, og vi gør intet med disse data. I dette tilfælde ønsker vi blot at se dataene først og derefter beslutte, hvad vi skal gøre med dem.
Klik på boblen over JSON-modulet for at se de data, vi fik.
Nu er de data, der tidligere var under 'Data', opdelt i individuelle variabler, som vi kan bruge i de næste moduler...
Du kan også bemærke variablen 'fil', som indeholdt URL'en til den genererede Mp3-fil, som vi vil bruge i det næste modul.
Lad os nu uploade den genererede Mp3-fil til Dropbox. For at gøre det skal vi først downloade Mp3-filen i dette scenarie.
Vælg Hent fil, så vi kan downloade Mp3-filen i scenariet.
De fleste moduler kræver kun URL'en, men Dropbox kræver direkte input af faktiske fildata.
Kortlæg 'fil'-variablen, som er den URL, vi kan bruge til at hente filen.
Derefter tilføjer vi Dropbox-modulet.
Vælg den mappe, du vil gemme i din Dropbox, og vælg derefter Kort, så vi kan ændre navnet på den uploadede Mp3-fil.
Sørg for at tilføje filtypen '.mp3' i slutningen af navnet, så det bliver lettere for Dropbox at genkende den som en Mp3-fil, du kan afspille.
Efter at have kørt scenariet, er filen uploadet til Dropbox
Nu bruger vi SpeechGens Long text API til at generere en lang TTS.
Den anden metode er designet til tekster længere end 2000 tegn. I modsætning til den første metode, som hurtigt konverterer korte tekster til tale, involverer denne tilgang to trin på grund af den behandlingstid, der kræves for længere tekster.
Hovedforskellen fra den første metode er behovet for en anden anmodning på grund af den længere behandlingstid. Denne metode sikrer effektiv håndtering af omfattende tekster, hvilket gør den velegnet til at skabe længere lydindhold.
Derefter uploader vi filen til Dropbox som en demo, men mulighederne er uendelige for, hvordan du kan bruge denne TTS API.
Du kan downloade og importere demo-blueprintet for lange tekster json, som vist i denne blog, og bruge det.
Log ind på Make.com og klik på "Opret et nyt scenarie".
Søg efter "HTTP" og vælg "HTTP" fra listen over tilgængelige moduler.
Indtast URL som https://speechgen.io/index.php?r=api/longtext
Klik derefter på "Tilføj parameter" for at tilføje forespørgselsparametre til vores anmodning.
Vi skal indtaste i alt 4 parametre, så lad os tilføje 3 mere.
Nu er det tid til at køre og teste dit scenarie.
Klik på denne boble for at se resultatet af din anmodning.
Fokuser på output-delen. Du vil se 'Data'.
Du kan se 'id', som er ID'et for vores anmodning.
For at gøre data fra SpeechGen let tilgængelige for andre moduler, kan vi nu tilføje et andet modul til vores scenarie.
Hold musen hen over det første modul, vi har. Du vil se en plusknap. Klik på den.
Søg efter 'JSON' og vælg denne mulighed.
Vælg derefter Parse JSON, så vi kan eksportere data fra SpeechGen til flere variabler, som vi kan bruge i vores scenarie.
Klik her for at indtaste 'Data' fra det tidligere HTTP-modul.
Klik på 'Data' for at tilføje det til feltet, og klik på OK for at gemme ændringerne.
Klik på Kør én gang for at udføre scenariet.
Vælg 'Kør alligevel' for at tvinge Make til at køre scenariet.
Dette skyldes, at JSON ikke bør være det sidste modul i scenariet, da det transformerer data fra et andet modul, og vi gør ikke noget med disse data. I dette tilfælde vil vi bare se dataene først og derefter beslutte, hvad vi skal gøre med dem.
Klik på boblen over JSON-modulet for at se de data, vi fik.
Nu er de data, der tidligere var under 'Data', opdelt i individuelle variabler, som vi kan bruge i de næste moduler.
Du kan også bemærke 'ID'-variablen, som vi vil bruge i de næste trin til at hente vores TTS-fil-URL.
Tilføj et SLEEP-modul for at vente på, at TTS genereres.
Indstil SLEEP-varigheden mellem 1-5 minutter (60-300 sekunder).
Lad os sætte den til 200 sekunder for vores demo.
Nu skal vi uploade den genererede Mp3-fil til Dropbox. For at gøre det skal vi først downloade Mp3-filen i dette scenarie.
Tilføj et andet HTTP-modul for at hente den genererede TTS.
Indsæt de nødvendige parametre:
Kør scenariet for at hente dataene og tilføj et andet Parse JSON-modul.
Kortlæg 'Data' fra det tidligere HTTP-modul.
Kør scenariet en gang mere for at hente data fra det sidste Parse JSON-modul, og tilføj derefter et andet HTTP-modul for at downloade filen.
Vælg 'Hent fil', så vi kan downloade Mp3-filen i scenariet.
De fleste moduler kræver kun URL'en, men Dropbox kræver direkte input af faktiske fildata.
Kortlæg 'fil'-variablen, som er den URL, vi kan bruge til at hente filen.
Vælg den mappe, du vil gemme i din Dropbox, og vælg derefter Kort, så vi kan ændre navnet på den uploadede Mp3-fil.
Sørg for at tilføje filtypenavnet '.mp3' i slutningen af navnet, så det bliver lettere for Dropbox at genkende det som en Mp3-fil, du kan afspille.
Efter at have kørt scenariet, er filen uploadet til Dropbox.
Integration af SpeechGen.io med Make.com åbner op for store muligheder for at automatisere oprettelsen af stemmeindhold. Automatisering af talesyntese kan være nyttig til:
Uanset om du arbejder med korte notifikationer eller længere undervisningsmaterialer, vil vores guide hjælpe dig med at oprette en effektiv proces med minimal indsats. Forvandl din tekst til levende tale automatisk, og gør dit indhold mere tilgængeligt og engagerende for et bredt publikum.
SpeechGen.io
