27-10-2025 , 27-10-2025

Simplifiez la création de contenu vocal : Intégrez SpeechGen.io avec Make.com. Cet article de blog vous guide à travers l'intégration du service d'automatisation Make.com (anciennement Integromat) avec notre service de synthèse vocale basé sur les réseaux neuronaux, SpeechGen.io. Cette intégration permet d'automatiser les processus de conversion de texte en parole, rendant la création de contenu plus facile et plus efficace.
Nous couvrons deux méthodes basées sur la longueur du texte que vous souhaitez convertir en parole :
Pour les textes jusqu'à 2000 caractères : Cette méthode implique une requête rapide et une réception immédiate de la sortie vocale. Elle est parfaite pour les textes courts qui doivent être convertis rapidement.
Pour les textes de plus de 2000 caractères : Cette méthode utilise deux requêtes. La première requête envoie le texte avec les paramètres vocaux pour la conversion. La deuxième requête, qui doit être effectuée au moins une minute plus tard, récupère le fichier audio terminé. Cette approche garantit que les textes plus longs sont traités efficacement sans surcharger le système.
Make.com facilite l'automatisation de ces processus sans nécessiter de connaissances techniques approfondies. Vous pouvez configurer des déclencheurs pour démarrer automatiquement le processus de synthèse vocale lorsque certaines conditions sont remplies, comme l'ajout de nouveau texte à votre CMS ou à votre base de données.
Pour commencer l'intégration, vous devrez vous familiariser avec notre API. Vous trouverez toutes les informations nécessaires, y compris la documentation et la FAQ, sur FAQ de l'API SpeechGen.io.
Dans cet article de blog, nous allons apprendre à générer un fichier Mp3 à partir de texte en utilisant SpeechGen, puis à télécharger ce fichier Mp3 sur DropBox.
Vous pouvez télécharger et importer le fichier json du projet de démonstration présenté dans ce blog et l'utiliser.

Connectez-vous à Make.com et cliquez sur "Créer un nouveau scénario".


Recherchez "HTTP" et sélectionnez "HTTP" dans la liste des modules disponibles.


Saisissez l'URL comme https://speechgen.io/index.php?r=api/text
Puis cliquez sur "Ajouter un paramètre" pour ajouter des paramètres de requête à notre demande.

Nous devons saisir 4 paramètres au total, alors ajoutons-en 3 de plus.



Il est maintenant temps d'exécuter et de tester votre scénario.

Cliquez sur cette bulle pour voir le résultat de votre requête.

Concentrez-vous sur la partie de sortie, vous verrez "Data".
Vous pouvez voir "file" qui est l'URL du fichier Mp3 généré de notre texte.

Si vous naviguez vers cette URL, vous pouvez lire et télécharger le fichier Mp3.
Pour rendre les données de SpeechGen facilement accessibles par d'autres modules, nous pouvons ajouter un autre module à notre scénario.
Passez votre souris à côté du premier module que nous avons, vous verrez un bouton plus, cliquez dessus.

Recherchez "JSON" et sélectionnez cette option.

Ensuite, sélectionnez "Analyser JSON" afin de pouvoir exporter les données de SpeechGen dans plusieurs variables que nous pourrons utiliser dans notre scénario.

Cliquez ici (chaîne JSON) pour saisir "Data" du module HTTP précédent.

Cliquez sur "Data" pour l'ajouter au champ et cliquez sur OK pour enregistrer les modifications.

Cliquez sur "Exécuter une fois" pour exécuter le scénario.

Sélectionnez "Exécuter quand même" pour forcer Make à exécuter le scénario.

C'est parce que JSON ne devrait pas être le dernier module du scénario, car il transforme les données d'un autre module et nous ne faisons rien avec ces données. Dans ce cas, nous voulons juste voir les données d'abord, puis décider quoi en faire.
Cliquez sur la bulle au-dessus du module JSON pour voir les données que nous avons obtenues.

Maintenant, les données qui étaient toutes sous "Data" sont maintenant dans des variables individuelles que nous pouvons utiliser dans les modules suivants...
Vous pouvez également remarquer la variable "file" qui contenait l'URL du fichier Mp3 généré que nous utiliserons dans le module suivant.

Maintenant, téléchargeons le fichier Mp3 généré sur Dropbox. Pour ce faire, nous devons d'abord télécharger le fichier Mp3 dans ce scénario.

Sélectionnez Obtenir le fichier afin de pouvoir télécharger le fichier Mp3 dans le scénario.

La plupart des modules ne nécessitent que l'URL, mais DropBox exige une saisie directe des données réelles du fichier.
Mappez la variable "file", qui est l'URL que nous pouvons utiliser pour obtenir le fichier.

Ensuite, nous ajouterons le module DropBox.


Choisissez le dossier dans lequel enregistrer dans votre Dropbox, puis choisissez "Mapper" afin de pouvoir modifier le nom du fichier Mp3 téléchargé.

Assurez-vous d'ajouter l'extension de fichier ".mp3" à la fin du nom, afin qu'il soit plus facile pour Dropbox de le reconnaître comme un fichier Mp3 que vous pouvez lire.

Après avoir exécuté le scénario, nous avons le fichier téléchargé sur DropBox.


Maintenant, nous utilisons l'API de texte long de SpeechGen pour générer une synthèse vocale longue.
La deuxième méthode est conçue pour les textes de plus de 2000 caractères. Contrairement à la première méthode, qui convertit rapidement les textes courts en parole, cette approche implique deux étapes en raison du temps de traitement requis pour les textes plus longs.
La principale différence par rapport à la première méthode est la nécessité d'une deuxième requête en raison du temps de traitement plus long. Cette méthode assure une gestion efficace des textes étendus, la rendant adaptée à la création de contenu audio plus long.
Ensuite, nous téléchargerons le fichier sur Dropbox à titre de démonstration, mais les options sont infinies quant à la façon dont vous pouvez utiliser cette API TTS.
Vous pouvez télécharger et importer le plan de démonstration pour les textes longs au format json présenté dans ce blog et l'utiliser.

Connectez-vous à Make.com et cliquez sur "Créer un nouveau scénario".


Recherchez "HTTP" et sélectionnez "HTTP" dans la liste des modules disponibles.


Saisissez l'URL comme https://speechgen.io/index.php?r=api/longtext
Cliquez ensuite sur « Ajouter un paramètre » pour ajouter des paramètres de requête à notre demande.

Nous devons saisir 4 paramètres au total, alors ajoutons-en 3 de plus.


Il est maintenant temps d'exécuter et de tester votre scénario.

Cliquez sur cette bulle pour voir le résultat de votre requête.

Concentrez-vous sur la partie de sortie. Vous verrez « Données ».
Vous pouvez voir « id » qui est l'ID de notre requête.

Maintenant, pour rendre les données de SpeechGen facilement accessibles par d'autres modules, nous pouvons ajouter un autre module à notre scénario.
Passez votre souris à côté du premier module que nous avons, vous verrez un bouton plus, cliquez dessus.

Recherchez « JSON » et sélectionnez cette option.

Sélectionnez ensuite Analyser JSON afin de pouvoir exporter les données de SpeechGen dans plusieurs variables que nous pourrons utiliser dans notre scénario.

Cliquez ici pour saisir « Données » du module HTTP précédent.

Cliquez sur « Données » pour l'ajouter au champ et cliquez sur OK pour enregistrer les modifications.

Cliquez sur Exécuter une fois pour exécuter le scénario.

Sélectionnez « Exécuter quand même » pour forcer Make à exécuter le scénario.

C'est parce que JSON ne devrait pas être le dernier module du scénario, car il transforme les données d'un autre module et nous ne faisons rien avec ces données. Dans ce cas, nous voulons juste voir les données d'abord, puis décider quoi en faire.
Cliquez sur la bulle au-dessus du module JSON pour voir les données que nous avons obtenues.

Maintenant, les données qui étaient toutes sous « Données » sont maintenant dans des variables individuelles que nous pouvons utiliser dans les modules suivants.
Vous pouvez également remarquer la variable « ID » que nous utiliserons dans les étapes suivantes pour obtenir l'URL de notre fichier TTS.

Ajoutez un module SLEEP pour attendre que le TTS soit généré.


Réglez la durée de la veille entre 1 et 5 minutes (60 à 300 secondes).
Mettons-la à 200 secondes pour notre démo.

Maintenant, téléchargeons le fichier Mp3 généré sur Dropbox. Pour ce faire, nous devons d'abord télécharger le fichier Mp3 dans ce scénario.
Ajoutez un autre module HTTP pour obtenir le TTS généré.

Insérez les paramètres nécessaires :

Exécutez le scénario pour obtenir les données et ajoutez un autre module "Analyser JSON".

Mappez « Données » du module HTTP précédent.
Exécutez le scénario une fois de plus pour obtenir les données du dernier module "Analyser JSON", puis ajoutez un autre module HTTP pour télécharger le fichier.

Sélectionnez « Obtenir le fichier » afin de pouvoir télécharger le fichier Mp3 dans le scénario.

La plupart des modules ne nécessitent que l'URL, mais DropBox exige une saisie directe des données réelles du fichier.
Mappez la variable « fichier », qui est l'URL que nous pouvons utiliser pour obtenir le fichier.



Choisissez le dossier dans lequel enregistrer dans votre Dropbox, puis choisissez "Mapper" pour pouvoir modifier le nom du fichier Mp3 téléchargé.

Assurez-vous d'ajouter l'extension de fichier « .mp3 » à la fin du nom, afin qu'il soit plus facile pour Dropbox de le reconnaître comme un fichier Mp3 que vous pouvez lire.

Après avoir exécuté le scénario, nous avons le fichier téléchargé sur DropBox.

L'intégration de SpeechGen.io avec Make.com ouvre de vastes possibilités pour automatiser la création de contenu vocal. L'automatisation de la synthèse vocale peut être utile pour :
Que vous traitiez de courtes notifications ou de longs supports pédagogiques, notre guide vous aidera à mettre en place un processus efficace avec un minimum d'effort. Transformez automatiquement votre texte en parole vivante, rendant votre contenu plus accessible et attrayant pour un large public.