Mandarină de nord-est Liaoning Text to Speech

Pausa
Ștergeți
Pas înăpoi
Pas înăinte
Intonație
Ssml
Adăugați un vorbitor. Apoi, selectați textul dorit și apăsați încadrarea. Mai multe informații
Tăiați
subsay-asbreakmarkprosodyemphasisphoneme
subsay-asbreakprosodyemphasisphoneme
subsay-asbreakprosodyphoneme
subsay-asbreakprosodyemphasisphoneme
subbreakphoneme
Caractere
0
Sold
1 500 Limite
? Limita dvs. de generare a vorbirii în caractere.
Obțineți mai multe limite
3 000 caractere
? Numărul de caractere pe care le puteți vocaliza cu vocile standarde.
1 500 caractere
? Numărul de caractere pe care le puteți vocaliza prin vocile pro.

Exemple de voci cu inteligență artificială

  • Xiaobei

Lista completă a vocilor

Cod de limbă: zh-CN-liaoning

SpeechGen acceptă Liaoning-ul mandarin de nord-est, o variantă a limbii chineze, vorbită în principal în provincia Liaoning din nord-estul Chinei. Această variație lingvistică aduce atributele sale fonetice și gramaticale unice, îmbogățind peisajul lingvistic.

Dialectul Liaoning, o ramură specifică a mandarinului, se distinge prin caracteristicile sale fonetice unice. Această formă de vorbire, cu sistemul său tonal unic, regulile de pronunție, fonetica și modelele specifice de articulare, radiază expresivitate și vitalitate.

Acest dialect mandarin se mândrește cu o gamă largă de sunete consoane inițiale, prezentând atât opriri neaspirate (cum ar fi /p/, /t/, /k/) cât și opriri aspirate (cum ar fi /pʰ/, /tʰ/, /kʰ/).

Sistemul vocal al variantei Liaoning este cuprinzător, cuprinzând un sortiment de monoftongi, diftongi și, în anumite cazuri, vocale nazalizate.

Cu angajamentul de a proteja aceste subtilități lingvistice în timpul conversiei text în vorbire, SpeechGen se concentrează pe livrarea corectă a tonurilor, menținerea pronunției corecte și gestionarea modelelor de articulare unice inerente dialectului Liaoning.

Folosind tehnologii de ultimă oră de inteligență artificială, platforma noastră asigură păstrarea complexităților lingvistice inerente variantei Liaoning. Sistemul evaluează contextul pentru a diferenția homofonele, implementează modificări corecte de ton și urmează normele sintactice ale acestui dialect special.

Folosim cookie-uri pentru a ne asigura că aveți cea mai bună experiență pe site-ul nostru. Aflați mai multe: Politica de confidențialitate

Accept cookie-uri