Instrument text-to-speech pentru limba Tamil cu accent din Sri Lanka

subsay-asbreakmarkprosodyemphasisphoneme
subphonemesay-asbreakprosody
subphonemesay-asbreakprosody
Caractere
0
Sold
1 000 Limite
? Limita dvs. de generare a vorbirii în caractere.
Obțineți mai multe limite
2 000 caractere
? Numărul de caractere pe care le puteți vocaliza cu vocile standarde.
1 000 caractere
? Numărul de caractere pe care le puteți vocaliza prin vocile pro.

Exemple de voci cu inteligență artificială

  • Kumar
  • Saranya

Lista completă a vocilor

Cod de limbă: ta-LK

Limbă și specificități: Tamil (ta-LK) este o limbă dravidiană vorbită predominant în India și Sri Lanka. Tamilul din Sri Lanka, un dialect distinct, diferă oarecum de tamilul indian în ceea ce privește fonetica și vocabularul.

Pronunție: Acest dialect are o gamă bogată de consoane, inclusiv plosive, nazale, lichide, fricative și aproximante. În dialectul tamil din Sri Lanka, plosivele surde /p/, /t/, /k/ și plosivele sonore /b/, /d/, /g/ sunt pronunțate fără aspirație.

Sunete vocalice: Dialectul vorbit în Sri Lanka prezintă un total de zece vocale – cinci scurte și cinci lungi. În funcție de mediul fonetic înconjurător, pronunția acestor vocale poate varia. Anumite sunete vocalice care sunt comune în tamilul indian s-ar putea să nu apară în acest dialect.

Aproximanta retroflexă: O caracteristică notabilă a acestei varietăți este utilizarea aproximantei retroflexe /ɻ/, un sunet rar întâlnit în alte limbi. Acesta este produs prin curbarea limbii în sus, spre bolta palatină dură.

Accentul pe silabe: Accentul pe prima silabă a cuvintelor este o caracteristică cheie a acestei variații din Sri Lanka, diferențiind-o de contrapartida sa indiană.

Influența sinhalezei: Datorită predominanței limbii sinhaleze în Sri Lanka, influența acesteia asupra dialectului tamil local este evidentă, cu schimbări fonetice notabile și încorporarea de împrumuturi lingvistice.

Procesul de sinteză: Convertirea textului în vorbire în acest dialect necesită o reprezentare precisă a caracteristicilor sale fonetice unice. Progresele în inteligența artificială și rețelele neuronale au îmbunătățit considerabil acest proces, permițând generarea de voci care sună ca cele ale vorbitorilor nativi.

Alte Dialecte

Folosim cookie-uri pentru a ne asigura că aveți cea mai bună experiență pe site-ul nostru. Aflați mai multe: Politica de confidențialitate

Accept cookie-uri