Kannada Metinden Sese Konuşma Sentezi

subsay-asbreakmarkprosodyemphasisphoneme
subsay-asbreakprosodyemphasisphoneme
subsay-asbreakprosodyphoneme
subsay-asbreakprosodyemphasisphoneme
subbreakphoneme
Karakterler
0
Bakiyesi
1 500 Limit
? Karakter cinsinden konuşma oluşturma sınırınız.
Daha fazla limit alın
3 000 karakterler
? Standart sesler
1 500 karakterler
? Premium sesler

AI ses örnekleri

  • Gagan
  • Sapna
  • Alloy KN
  • Andrew KN
  • Brian KN
  • Echo KN
  • Florian KN
  • Onyx KN
  • Remy KN
  • Yunyi KN

Tam sesler listesi

Dil kodu: kn-IN

Kannada metnini konuşmaya dönüştürün ve ses indirin.

Kannada, öncelikle Hindistan'ın Karnataka eyaletinde konuşulan bir Dravid dilidir. Yaklaşık 44 milyon insan anadili olarak Kannada konuşuyor. 1.500 yılı aşkın süredir kullanımda olan Kannada alfabesi olarak bilinen kendi senaryosuna sahiptir. Bu dil, diğer Hint eyaletlerindeki ve Tamil Nadu ve Maharashtra gibi komşu ülkelerdeki topluluklar tarafından da konuşulmaktadır.

Bu dil Genellikle 'Kanarese' veya 'Kannanaḍa' olarak adlandırılan bu dilin benzersiz bir fonetik yapısı vardır.

Kannada dilinin ayırt edici özelliklerinden biri telaffuzudur. Dil, kapsamlı bir ünlüler ve ünsüzler sistemine sahiptir. Fonetik, gramer ve artikülasyon, onu diğer birçok Hint dilinden farklı kılar.

Ünlüler: Kannada'da 13 sesli harf vardır. Bu sesli harflerin telaffuzu kısa (ಅ, ಇ, ಉ, ಋ) veya uzun (ಆ, ಈ, ಊ, ಎ, ಏ, ಐ, ಒ, ಓ, ಔ) olabilir ve uzunluk kelime anlamında çok önemli bir rol oynar.

Ünsüzler: Kannada, kapsamlı bir ünsüz dizisine sahiptir. Eklemlenme yerine göre kategorize edilirler: dudaklar, dişler, retrofleks, palataller ve velarlar.

Anusvara ve Visarga: Kannada'daki 'ಂ' (anusvara) ve 'ಃ' (visarga) benzersiz telaffuzlara sahiptir. Anusvara burundan bir ses çıkarırken, visarga takip ettiği sesli harften sonra nefesli bir ses ekler.

Stres: Kannada'da, stres tipik olarak İngilizce'de olabileceği gibi kelimelerin anlamını değiştirmez. Ancak sesli harflerin uzaması, kelimelerin anlam ve telaffuzunda çok önemli bir rol oynar.

Kannada konuşmasını sentezlerken, incelikli seslerini anlamak çok önemlidir. SpeechGen gibi araçlarla, metinden konuşmaya dönüştürme bu incelikleri hesaba katar.

Web sitemizde en iyi deneyimi yaşamanızı sağlamak için çerezler kullanıyoruz. Daha fazla bilgi edinin: Gizlilik Politikası

Çerezleri kabul et