27-10-2025 , 27-10-2025
Опростете създаването на гласово съдържание: Интегриране на SpeechGen.io с Make.com. Тази публикация в блога ви напътства как да интегрирате услугата за автоматизация Make.com (по-рано Integromat) с нашата услуга за синтез на реч, базирана на невронни мрежи, SpeechGen.io. Тази интеграция позволява автоматизиране на процесите за преобразуване на текст в говор, което прави създаването на съдържание по-лесно и по-ефективно.
Ние разглеждаме два метода въз основа на дължината на текста, който искате да преобразувате в говор:
За текстове до 2000 знака: Този метод включва бърза заявка и незабавно получаване на гласовия изход. Той е идеален за кратки текстове, които трябва да бъдат преобразувани бързо.
За текстове над 2000 знака: Този метод използва две заявки. Първата заявка изпраща текста с гласови настройки за преобразуване. Втората заявка, която трябва да бъде направена не по-рано от една минута по-късно, извлича готовия аудио файл. Този подход гарантира, че по-дългите текстове се обработват ефективно, без да се претоварва системата.
Make.com улеснява автоматизацията на тези процеси, без да е необходима задълбочена техническа подготовка. Можете да настроите тригери за автоматично стартиране на процеса за преобразуване на текст в говор, когато са изпълнени определени условия, като например добавяне на нов текст към вашата CMS или база данни.
За да започнете с интеграцията, ще трябва да се запознаете с нашия API. Можете да намерите цялата необходима информация, включително документация и често задавани въпроси, на SpeechGen.io API ЧЗВ.
В тази публикация в блога ще научим как да генерираме Mp3 файл от текст с помощта на SpeechGen, след което да качим този Mp3 файл в DropBox.
Можете да изтеглите и импортирате json файла на демо проекта, показан в този блог, и да го използвате.
Влезте в Make.com и щракнете върху "Създаване на нов сценарий".
Потърсете "HTTP" и изберете "HTTP" от списъка с налични модули.
Въведете URL адрес като https://speechgen.io/index.php?r=api/text
След това щракнете върху "Добавяне на параметър", за да добавите параметри на заявката към нашата заявка
Трябва да въведем общо 4 параметъра, така че нека добавим още 3.
Сега е време да изпълните и тествате сценария си.
Щракнете върху това балонче, за да видите резултата от вашата заявка.
Фокусирайте се върху изходната част, ще видите „Данни“.
Можете да видите „файл“, който е URL адресът на генерирания Mp3 файл на нашия текст
Ако отидете на този URL адрес, можете да възпроизведете и изтеглите Mp3 файла.
За да направим данните от SpeechGen лесно достъпни от други модули, можем да добавим още един модул към нашия сценарий.
Задръжте мишката си до първия модул, който имаме, ще видите бутон плюс, щракнете върху него
Потърсете 'JSON' и изберете тази опция.
След това изберете "Анализиране на JSON", за да можем да експортираме данните от SpeechGen в множество променливи, които можем да използваме в нашия сценарий.
Щракнете тук (JSON низ), за да въведете „Данни“ от предишния HTTP модул
Щракнете върху „Данни“, за да ги добавите към полето и щракнете върху OK, за да запазите промените.
Щракнете върху „Изпълни веднъж“, за да изпълните сценария.
Изберете „Изпълни така или иначе“, за да принудите Make да изпълни сценария.
Това е така, защото JSON не трябва да е последният модул в сценария, тъй като той трансформира данните от друг модул и ние не правим нищо с тези данни, в този случай просто искаме първо да видим данните, след което да решим какво да правим с тях.
Щракнете върху балончето над JSON модула, за да видите данните, които получихме.
Сега данните, които бяха всички под „Данни“, вече са в отделни променливи, които можем да използваме в следващите модули…
Можете също така да забележите променливата „файл“, която съдържаше URL адреса на генерирания Mp3 файл, който ще използваме в следващия модул.
Сега нека качим генерирания Mp3 файл в Dropbox, за да направим това, първо трябва да изтеглим Mp3 файла в този сценарий.
Изберете Изтегляне на файл, за да можем да изтеглим Mp3 файла в сценария.
Повечето модули изискват само URL адреса, но DropBox изисква директно въвеждане на действителни файлови данни.
Картирайте променливата „файл“, която е URL адресът, който можем да използваме за получаване на файла.
След това ще добавим DropBox модула.
Изберете папката, в която да запазите във вашия Dropbox, след това изберете Картиране, за да можем да променим името на каченото Mp3 файл.
Уверете се, че сте добавили разширението на файла „.mp3“ в края на името, така че да е по-лесно за Dropbox да го разпознае като Mp3 файл, който можете да възпроизвеждате.
След изпълнение на сценария, файлът е качен в DropBox
Сега използваме API за дълъг текст на SpeechGen, за да генерираме дълъг TTS.
Вторият метод е предназначен за текстове, по-дълги от 2000 знака. За разлика от първия метод, който бързо преобразува кратки текстове в говор, този подход включва две стъпки поради времето за обработка, необходимо за по-дълги текстове.
Основната разлика от първия метод е необходимостта от втора заявка поради по-дългото време за обработка. Този метод осигурява ефективно обработване на обширни текстове, което го прави подходящ за създаване на по-дълго аудио съдържание.
След това ще качим файла в Dropbox като демонстрация, но опциите са безкрайни за това как можете да използвате този TTS API.
Можете да изтеглите и импортирате демо проекта за дълги текстове json, показан в този блог, и да го използвате.
Влезте в Make.com и щракнете върху "Създаване на нов сценарий".
Потърсете "HTTP" и изберете "HTTP" от списъка с налични модули.
Въведете URL адрес като https://speechgen.io/index.php?r=api/longtext
След това щракнете върху „Добавяне на параметър“ (Add parameter), за да добавите параметри на заявката към нашата заявка.
Трябва да въведем общо 4 параметъра, така че нека добавим още 3.
Сега е време да стартирате и тествате вашия сценарий.
Щракнете върху това балонче, за да видите резултата от вашата заявка.
Фокусирайте се върху изходната част. Ще видите „Данни“ (Data).
Можете да видите „id“, което е ID на нашата заявка.
Сега, за да направим данните от SpeechGen лесно достъпни за други модули, можем да добавим още един модул към нашия сценарий.
Задръжте мишката до първия модул, който имаме. Ще видите бутон плюс, щракнете върху него.
Потърсете „JSON“ и изберете тази опция.
След това изберете „Анализиране на JSON“ (Parse JSON), за да можем да експортираме данните от SpeechGen в множество променливи, които можем да използваме в нашия сценарий.
Щракнете тук, за да въведете „Данни“ от предишния HTTP модул.
Щракнете върху „Данни“, за да ги добавите към полето, и щракнете върху OK, за да запазите промените.
Щракнете върху „Изпълни веднъж“ (Run Once), за да изпълните сценария.
Изберете „Изпълни така или иначе“ (Run Anyway), за да принудите Make да изпълни сценария.
Това е така, защото JSON не трябва да бъде последният модул в сценария, тъй като той трансформира данните от друг модул и ние не правим нищо с тези данни. В този случай просто искаме първо да видим данните, след което да решим какво да правим с тях.
Щракнете върху балончето над JSON модула, за да видите данните, които получихме.
Сега данните, които бяха под „Данни“, вече са в отделни променливи, които можем да използваме в следващите модули.
Можете също така да забележите променливата „ID“, която ще използваме в следващите стъпки, за да получим URL адреса на нашия TTS файл.
Добавете модул „ИЗЧАКВАНЕ“, за да изчакате генерирането на TTS.
Задайте продължителността на изчакване между 1-5 минути (60-300 секунди).
Нека го направим 200 секунди за нашата демонстрация.
Сега нека качим генерирания Mp3 файл в Dropbox. За да направим това, първо трябва да изтеглим Mp3 файла в този сценарий.
Добавете още един HTTP модул, за да получите генерирания TTS.
Въведете необходимите параметри:
Изпълнете сценария, за да получите данните, и добавете още един модул „Анализиране на JSON“.
Съпоставете „Данни“ от предишния HTTP модул.
Изпълнете сценария още веднъж, за да получите данни от последния модул „Анализиране на JSON“, след което добавете още един HTTP модул, за да изтеглите файла.
Изберете „Вземи файл“, за да можем да изтеглим Mp3 файла в сценария.
Повечето модули изискват само URL адреса, но DropBox изисква директно въвеждане на действителни файлови данни.
Съпоставете променливата „файл“, която е URL адресът, който можем да използваме, за да получим файла.
Изберете папката, в която да запазите файла във вашия Dropbox, след което изберете „Съпоставяне“ (Map), за да можем да променим името на каченото Mp3 файл.
Уверете се, че сте добавили разширението „.mp3“ в края на името, за да може Dropbox по-лесно да го разпознае като Mp3 файл, който можете да възпроизвеждате.
След изпълнение на сценария, ние имаме файл, качен в DropBox.
Интегрирането на SpeechGen.io с Make.com отваря огромни възможности за автоматизиране на създаването на гласово съдържание. Автоматизирането на синтеза на реч може да бъде полезно за:
Независимо дали работите с кратки известия или дълги образователни материали, нашето ръководство ще ви помогне да настроите ефективен процес с минимални усилия. Превърнете текста си в жива реч автоматично, правейки съдържанието си по-достъпно и ангажиращо за широка аудитория.
SpeechGen.io
