Ενσωμάτωση του SpeechGen API με το Make.com: Αυτοματοποιήστε τις ροές εργασίας μετατροπής κειμένου σε ομιλία

27-10-2025 , 27-10-2025

Απλοποιήστε τη δημιουργία φωνητικού περιεχομένου: Ενσωμάτωση του SpeechGen.io με το Make.com. Αυτή η ανάρτηση ιστολογίου σας καθοδηγεί στην ενσωμάτωση της υπηρεσίας αυτοματισμού Make.com (πρώην Integromat) με την υπηρεσία σύνθεσης ομιλίας που βασίζεται σε νευρωνικά δίκτυα, SpeechGen.io. Αυτή η ενσωμάτωση επιτρέπει την αυτοματοποίηση των διαδικασιών μετατροπής κειμένου σε ομιλία, καθιστώντας τη δημιουργία περιεχομένου ευκολότερη και πιο αποτελεσματική.

Πώς λειτουργεί

Καλύπτουμε δύο μεθόδους με βάση το μήκος του κειμένου που θέλετε να μετατρέψετε σε ομιλία:

1. Για κείμενα έως 2000 χαρακτήρες: Αυτή η μέθοδος περιλαμβάνει μια γρήγορη αίτηση και άμεση λήψη της φωνητικής εξόδου. Είναι ιδανική για σύντομα κείμενα που πρέπει να μετατραπούν γρήγορα.

2. Για κείτενα άνω των 2000 χαρακτήρων: Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιεί δύο αιτήσεις. Η πρώτη αίτηση στέλνει το κείμενο με τις ρυθμίσεις φωνής για μετατροπή. Η δεύτερη αίτηση, η οποία πρέπει να γίνει όχι νωρίτερα από ένα λεπτό αργότερα, ανακτά το τελικό αρχείο ήχου. Αυτή η προσέγγιση διασφαλίζει ότι τα μεγαλύτερα κείμενα επεξεργάζονται αποτελεσματικά χωρίς να υπερφορτώνεται το σύστημα.

Γιατί να χρησιμοποιήσετε το Make.com;

Το Make.com διευκολύνει την αυτοματοποίηση αυτών των διαδικασιών χωρίς την ανάγκη για βαθιά τεχνική γνώση. Μπορείτε να ρυθμίσετε εναύσματα για να ξεκινήσετε αυτόματα τη διαδικασία μετατροπής κειμένου σε ομιλία όταν πληρούνται ορισμένες προϋποθέσεις, όπως η προσθήκη νέου κειμένου στο CMS ή τη βάση δεδομένων σας.

Ξεκινώντας

Για να ξεκινήσετε με την ενσωμάτωση, θα πρέπει να εξοικειωθείτε με το API μας. Μπορείτε να βρείτε όλες τις απαραίτητες πληροφορίες, συμπεριλαμβανομένης της τεκμηρίωσης και των συχνών ερωτήσεων, στη διεύθυνση SpeechGen.io API FAQ.

Πλήρης Οδηγός Βίντεο

1. Μέθοδος σύντομου κειμένου

Σε αυτή την ανάρτηση ιστολογίου θα μάθουμε πώς να δημιουργήσουμε ένα αρχείο Mp3 από κείμενο χρησιμοποιώντας το SpeechGen και στη συνέχεια να ανεβάσουμε αυτό το αρχείο Mp3 στο DropBox.

Μπορείτε να κατεβάσετε και να εισαγάγετε το json του demo project που εμφανίζεται σε αυτό το ιστολόγιο και να το χρησιμοποιήσετε.

1. Απαιτήσεις

• Λογαριασμός Speechgen.io
• Λογαριασμός Make.com

2. Αποκτήστε το κλειδί API του SpeechGen

1. Συνδεθείτε στο προφίλ σας στο SpeechGen.io
2. Πλοηγηθείτε στο προφίλ σας
3. Αποκαλύψτε και αντιγράψτε το κλειδί API σας. Θα το χρησιμοποιήσουμε αργότερα.

3. Δημιουργήστε ένα νέο σενάριο

Συνδεθείτε στο Make.com και κάντε κλικ στο "Δημιουργία νέου σεναρίου".

4. Προσθέστε μια νέα ενότητα

5. Επιλέξτε HTTP

Αναζητήστε "HTTP" και επιλέξτε "HTTP" από τη λίστα των διαθέσιμων ενοτήτων.

6. Επιλέξτε "Κάντε μια αίτηση"

7. Εισαγωγή URL

Εισάγετε το URL ως https://speechgen.io/index.php?r=api/text

Στη συνέχεια, κάντε κλικ στο "Προσθήκη παραμέτρου" για να προσθέσετε παραμέτρους ερωτήματος στην αίτησή μας

8. Εισάγετε 3 ακόμη παραμέτρους

Πρέπει να εισάγουμε συνολικά 4 παραμέτρους, οπότε ας προσθέσουμε 3 ακόμη.

9. Εισάγετε τις απαιτούμενες παραμέτρους

• token = Το κλειδί API που αντιγράψατε από το Βήμα 2
• email = Το email που σχετίζεται με τον λογαριασμό σας στο SpeechGen
• voice = Το ακριβές όνομα της φωνής, μπορείτε να επιλέξετε τη φωνή που σας αρέσει από την πλήρη λίστα φωνών και να αντιγράψετε το όνομα της φωνής από εκεί. Φωνές JSON API https://speechgen.io/index.php?r=api/voices.
• text = Το κείμενο που θέλετε να μετατρέψετε σε ομιλία. Για παράδειγμα, θα επικολλήσω το εξής κείμενο: "Μια πρακτική λύση για τη δημιουργία φωνητικών μηνυμάτων, υλικού ηλεκτρονικής μάθησης και διαφημίσεων. Δημιουργήστε ομιλία από κείμενο σε πολλές γλώσσες και προφορές. Προσαρμόστε τις ρυθμίσεις φωνής για να καλύψετε συγκεκριμένες ανάγκες".

10. Κάντε κλικ στο OK για να αποθηκεύσετε τις αλλαγές

11. Εκτελέστε το σενάριό σας

Τώρα είναι ώρα να εκτελέσετε και να δοκιμάσετε το σενάριό σας.

12. Κάντε κλικ στην φυσαλίδα

Κάντε κλικ σε αυτή τη φυσαλίδα για να δείτε το αποτέλεσμα της αίτησής σας.

Εστιάστε στο τμήμα εξόδου, θα δείτε 'Δεδομένα'.

Μπορείτε να δείτε 'αρχείο' που είναι το URL του δημιουργημένου αρχείου Mp3 του κειμένου μας

Εάν πλοηγηθείτε σε αυτό το URL, μπορείτε να αναπαράγετε και να κατεβάσετε το αρχείο Mp3.

Για να καταστήσουμε τα δεδομένα από το SpeechGen εύκολα προσβάσιμα από άλλες ενότητες, μπορούμε να προσθέσουμε μια άλλη ενότητα στο Σενάριό μας.

14. Προσθέστε μια άλλη ενότητα

Περάστε το ποντίκι σας δίπλα στην πρώτη ενότητα που έχουμε, θα δείτε ένα κουμπί συν, κάντε κλικ σε αυτό

15. Επιλέξτε την επιλογή 'JSON'

Αναζητήστε 'JSON' και επιλέξτε αυτή την επιλογή.

16. Επιλέξτε "Ανάλυση JSON"

Στη συνέχεια, επιλέξτε "Ανάλυση JSON" ώστε να μπορούμε να εξάγουμε τα δεδομένα από το SpeechGen σε πολλαπλές μεταβλητές που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε στο σενάριό μας.

17. Εισαγωγή 'Δεδομένων'

Κάντε κλικ εδώ (συμβολοσειρά JSON) για να εισάγετε 'Δεδομένα' από την προηγούμενη ενότητα HTTP

18. Κάντε κλικ στο 'Δεδομένα'

Κάντε κλικ στο 'Δεδομένα' για να το προσθέσετε στο πεδίο και κάντε κλικ στο OK για να αποθηκεύσετε τις αλλαγές.

19. Εκτέλεση μία φορά

Κάντε κλικ στο 'Εκτέλεση μία φορά' για να εκτελέσετε το Σενάριο.

Επιλέξτε 'Εκτέλεση ούτως ή άλλως' για να αναγκάσετε το Make να εκτελέσει το Σενάριο.

Αυτό συμβαίνει επειδή το JSON δεν πρέπει να είναι η τελευταία ενότητα στο σενάριο, καθώς μετασχηματίζει τα δεδομένα από μια άλλη ενότητα και δεν κάνουμε τίποτα με αυτά τα δεδομένα, σε αυτή την περίπτωση θέλουμε απλώς να δούμε τα δεδομένα πρώτα, και μετά να αποφασίσουμε τι θα κάνουμε με αυτά.

20. Κάντε κλικ στην φυσαλίδα

Κάντε κλικ στη φυσαλίδα πάνω από την ενότητα JSON για να δείτε τα δεδομένα που λάβαμε.

Τώρα τα δεδομένα που ήταν όλα κάτω από το 'Δεδομένα' βρίσκονται πλέον σε μεμονωμένες μεταβλητές που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε στις επόμενες ενότητες...

Μπορείτε επίσης να παρατηρήσετε τη μεταβλητή 'αρχείο' που είχε το URL του δημιουργημένου αρχείου Mp3, το οποίο θα χρησιμοποιήσουμε στην επόμενη ενότητα.

Τώρα ας ανεβάσουμε το δημιουργημένο αρχείο Mp3 στο Dropbox, για να το κάνουμε αυτό πρέπει πρώτα να κατεβάσουμε το αρχείο Mp3 σε αυτό το σενάριο.

21. Προσθέστε μια άλλη ενότητα HTTP για να κατεβάσετε το αρχείο

Επιλέξτε Λήψη αρχείου ώστε να μπορούμε να κατεβάσουμε το αρχείο Mp3 μέσα στο Σενάριο.

Οι περισσότερες ενότητες απαιτούν μόνο το URL, αλλά το DropBox απαιτεί άμεση εισαγωγή πραγματικών δεδομένων αρχείου.

22. Αντιστοιχίστε τη μεταβλητή 'αρχείο'

Αντιστοιχίστε τη μεταβλητή 'αρχείο', η οποία είναι το URL που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε για να λάβουμε το αρχείο.

23. Ενότητα DropBox

Στη συνέχεια, θα προσθέσουμε την ενότητα DropBox.

24. Επιλέξτε "Ανέβασμα αρχείου"

Επιλέξτε τον φάκελο για αποθήκευση μέσα στο Dropbox σας, στη συνέχεια επιλέξτε "Χάρτης" ώστε να μπορούμε να αλλάξουμε το όνομα του ανεβασμένου αρχείου Mp3.

Βεβαιωθείτε ότι έχετε προσθέσει την επέκταση αρχείου '.mp3' στο τέλος του ονόματος, ώστε να είναι ευκολότερο για το Dropbox να το αναγνωρίσει ως αρχείο Mp3 που μπορείτε να αναπαράγετε.

Μετά την εκτέλεση του Σεναρίου, έχουμε το αρχείο ανεβασμένο στο DropBox

Πλήρης διαδικασία για την 1η μέθοδο

1. HTTP: Δημιουργήστε τον ήχο από κείμενο χρησιμοποιώντας το SpeechGen.io
2. JSON: Αναλύστε τα δεδομένα που λαμβάνουμε από το SpeechGen API
3. HTTP: Λάβετε δυαδικά δεδομένα του δημιουργημένου αρχείου
4. Dropbox: Ανεβάστε αυτά τα δεδομένα στο Dropbox

2. Μέθοδος μεγάλου κειμένου

Τώρα, χρησιμοποιούμε το API μεγάλου κειμένου του SpeechGen για να δημιουργήσουμε ένα μεγάλο TTS.

Η δεύτερη μέθοδος έχει σχεδιαστεί για κείμενα μεγαλύτερα από 2000 χαρακτήρες. Σε αντίθεση με την πρώτη μέθοδο, η οποία μετατρέπει γρήγορα σύντομα κείμενα σε ομιλία, αυτή η προσέγγιση περιλαμβάνει δύο βήματα λόγω του χρόνου επεξεργασίας που απαιτείται για μεγαλύτερα κείμενα.

1. Αρχική Αίτηση: Στέλνετε το κείμενο με τις επιλεγμένες ρυθμίσεις φωνής για να ξεκινήσει η διαδικασία μετατροπής.
2. Αίτηση Παρακολούθησης: Αφού περιμένετε τουλάχιστον ένα λεπτό, κάνετε μια άλλη αίτηση για να ανακτήσετε το τελικό αρχείο ήχου. Αυτή η καθυστέρηση διασφαλίζει ότι το σύστημα έχει αρκετό χρόνο για να επεξεργαστεί το μεγαλύτερο κείμενο χωρίς προβλήματα.

Η κύρια διαφορά από την πρώτη μέθοδο είναι η ανάγκη για μια δεύτερη αίτηση λόγω του μεγαλύτερου χρόνου επεξεργασίας. Αυτή η μέθοδος διασφαλίζει την αποτελεσματική διαχείριση εκτενών κειμένων, καθιστώντας την κατάλληλη για τη δημιουργία μεγαλύτερου ηχητικού περιεχομένου.

Στη συνέχεια, θα ανεβάσουμε το αρχείο στο Dropbox ως επίδειξη, αλλά οι επιλογές είναι ατελείωτες για το πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτό το API TTS.

Μπορείτε να κατεβάσετε και να εισαγάγετε το demo blueprint για μεγάλα κείμενα json που εμφανίζεται σε αυτό το ιστολόγιο και να το χρησιμοποιήσετε.

1. Απαιτήσεις

• Λογαριασμός Speechgen.io
• Λογαριασμός Make.com

2. Αποκτήστε το κλειδί API του SpeechGen

1. Συνδεθείτε στο προφίλ σας στο SpeechGen.io
2. Πλοηγηθείτε στο προφίλ σας
3. Αποκαλύψτε και αντιγράψτε το κλειδί API σας. Θα το χρησιμοποιήσουμε αργότερα.

3. Δημιουργήστε ένα νέο σενάριο

Συνδεθείτε στο Make.com και κάντε κλικ στο "Δημιουργία νέου σεναρίου".

4. Προσθέστε μια νέα ενότητα

5. Επιλέξτε HTTP

Αναζητήστε "HTTP" και επιλέξτε "HTTP" από τη λίστα των διαθέσιμων ενοτήτων.

6. Επιλέξτε "Make a request" (Κάντε ένα αίτημα)

7. Εισαγωγή URL

Εισάγετε το URL ως https://speechgen.io/index.php?r=api/longtext

Στη συνέχεια, κάντε κλικ στο "Add parameter" (Προσθήκη παραμέτρου) για να προσθέσετε παραμέτρους ερωτήματος στο αίτημά μας

8. Εισάγετε 4 παραμέτρους 

Πρέπει να εισάγουμε συνολικά 4 παραμέτρους, οπότε ας προσθέσουμε άλλες 3

9. Εισάγετε τις απαιτούμενες παραμέτρους

• token = Το API Token που αντιγράψατε από το Βήμα 2
• email = Το email που σχετίζεται με τον λογαριασμό σας στο SpeechGen από το Βήμα 2
• voice = Το ακριβές όνομα της φωνής. Μπορείτε να επιλέξετε τη φωνή που σας αρέσει από την Πλήρη λίστα φωνών και να αντιγράψετε το όνομα της φωνής από εκεί. Φωνές JSON API https://speechgen.io/index.php?r=api/voices.
• text = Το κείμενο που θέλετε να μετατρέψετε σε ομιλία.

10. Κάντε κλικ στο OK για να αποθηκεύσετε τις αλλαγές

11. Εκτέλεση

Τώρα είναι ώρα να εκτελέσετε και να δοκιμάσετε το σενάριό σας

12. Κάντε κλικ στην φυσαλίδα

Κάντε κλικ σε αυτήν τη φυσαλίδα για να δείτε το αποτέλεσμα του αιτήματός σας

Εστιάστε στο τμήμα εξόδου, θα δείτε 'Data' (Δεδομένα).

Μπορείτε να δείτε το 'id' (αναγνωριστικό) που είναι το αναγνωριστικό του αιτήματός μας.

Τώρα, για να κάνουμε τα δεδομένα από το SpeechGen εύκολα προσβάσιμα από άλλες ενότητες, μπορούμε να προσθέσουμε μια άλλη ενότητα στο Σενάριό μας

13. Προσθέστε μια άλλη ενότητα

Περάστε το ποντίκι σας δίπλα στην πρώτη ενότητα που έχουμε, θα δείτε ένα κουμπί συν, κάντε κλικ σε αυτό

14. Προσθήκη JSON

Αναζητήστε 'JSON' και επιλέξτε αυτήν την επιλογή

Στη συνέχεια, επιλέξτε Parse JSON (Ανάλυση JSON) ώστε να μπορέσουμε να εξαγάγουμε τα δεδομένα από το SpeechGen σε πολλαπλές μεταβλητές που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε στο σενάριό μας

15. Εισαγωγή 'Data'

Κάντε κλικ εδώ για να εισάγετε 'Data' (Δεδομένα) από την προηγούμενη ενότητα HTTP.

16. Κάντε κλικ στο 'Data'

Κάντε κλικ στο 'Data' (Δεδομένα) για να το προσθέσετε στο πεδίο και κάντε κλικ στο OK για να αποθηκεύσετε τις αλλαγές.

17. Εκτέλεση μία φορά

Κάντε κλικ στο Run Once (Εκτέλεση μία φορά) για να εκτελέσετε το Σενάριο.

Επιλέξτε 'Run Anyway' (Εκτέλεση ούτως ή άλλως) για να αναγκάσετε το Make να εκτελέσει το Σενάριο

Αυτό συμβαίνει επειδή το JSON δεν πρέπει να είναι η τελευταία ενότητα στο σενάριο, καθώς μετασχηματίζει τα δεδομένα από μια άλλη ενότητα και δεν κάνουμε τίποτα με αυτά τα δεδομένα. Σε αυτήν την περίπτωση, θέλουμε απλώς να δούμε πρώτα τα δεδομένα και μετά να αποφασίσουμε τι θα κάνουμε με αυτά.

18. Κάντε κλικ στην φυσαλίδα

Κάντε κλικ στην φυσαλίδα πάνω από την ενότητα JSON για να δείτε τα δεδομένα που λάβαμε.

Τώρα τα δεδομένα που ήταν όλα κάτω από το 'Data' (Δεδομένα) βρίσκονται πλέον σε μεμονωμένες μεταβλητές που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε στις επόμενες ενότητες.

Μπορείτε επίσης να παρατηρήσετε τη μεταβλητή 'ID' (Αναγνωριστικό) την οποία θα χρησιμοποιήσουμε στα επόμενα βήματα για να λάβουμε το URL του αρχείου TTS.

19. Προσθέστε μια ενότητα SLEEP

Προσθέστε μια ενότητα SLEEP για να περιμένετε να δημιουργηθεί το TTS.

20. Ρυθμίστε το SLEEP

Ρυθμίστε τη διάρκεια του SLEEP μεταξύ 1-5 λεπτών (60-300 δευτερόλεπτα).

Ας το κάνουμε 200 δευτερόλεπτα για την επίδειξή μας.

Τώρα ας ανεβάσουμε το δημιουργημένο αρχείο Mp3 στο Dropbox. Για να το κάνουμε αυτό, πρέπει πρώτα να κατεβάσουμε το αρχείο Mp3 σε αυτό το σενάριο.

21. Προσθέστε μια άλλη ενότητα HTTP

Προσθέστε μια άλλη ενότητα HTTP για να λάβετε το δημιουργημένο TTS.

Εισάγετε τις απαραίτητες παραμέτρους:

• token = Το API Token που αντιγράψατε από το Βήμα 2
• email = Το email που σχετίζεται με τον λογαριασμό σας στο SpeechGen από το Βήμα 2
• id = Το αναγνωριστικό του TTS από το πρώτο αίτημα [Parse JSON, βήμα 2]

22. Αντιστοίχιση του αναγνωριστικού από την ενότητα JSON

23. Λήψη των δεδομένων 

Εκτελέστε το σενάριο για να λάβετε τα δεδομένα και προσθέστε μια άλλη ενότητα Parse JSON

Αντιστοιχίστε το 'Data' (Δεδομένα) από την προηγούμενη ενότητα HTTP.

23. Εκτελέστε το σενάριο άλλη μια φορά

Εκτελέστε το σενάριο άλλη μια φορά για να λάβετε δεδομένα από την τελευταία ενότητα Parse JSON και, στη συνέχεια, προσθέστε μια άλλη ενότητα HTTP για να κατεβάσετε το αρχείο.

24. Επιλέξτε 'Get File'

Επιλέξτε 'Get File' (Λήψη αρχείου) ώστε να μπορέσουμε να κατεβάσουμε το αρχείο Mp3 μέσα στο Σενάριο.

Οι περισσότερες ενότητες απαιτούν μόνο το URL, αλλά το DropBox απαιτεί άμεση εισαγωγή των πραγματικών δεδομένων αρχείου

25. Αντιστοιχίστε τη μεταβλητή 'file'

Αντιστοιχίστε τη μεταβλητή 'file' (αρχείο), η οποία είναι το URL που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε για να λάβουμε το αρχείο

26. Στη συνέχεια, θα προσθέσουμε την ενότητα DropBox

27. Επιλέξτε "Upload file" (Ανέβασμα αρχείου)

Επιλέξτε τον φάκελο στον οποίο θα αποθηκεύσετε μέσα στο Dropbox σας και, στη συνέχεια, επιλέξτε "Map" (Αντιστοίχιση) ώστε να μπορέσουμε να αλλάξουμε το όνομα του ανεβασμένου αρχείου Mp3

Βεβαιωθείτε ότι έχετε προσθέσει την επέκταση αρχείου '.mp3' στο τέλος του ονόματος, ώστε να είναι ευκολότερο για το Dropbox να το αναγνωρίσει ως αρχείο Mp3 που μπορείτε να αναπαράγετε.

Μετά την εκτέλεση του Σεναρίου, έχουμε το Αρχείο ανεβασμένο στο DropBox

Πλήρης διαδικασία για μια 2-μεθοδολογία

1. HTTP: Δημιουργία ήχου από κείμενο χρησιμοποιώντας το SpeechGen.io
2. JSON: Ανάλυση των δεδομένων που λαμβάνουμε από το API του SpeechGen
3. SLEEP: Αναμονή για λίγα λεπτά μέχρι να είναι έτοιμο το TTS
4. HTTP: Αίτημα για το αρχείο mp3 χρησιμοποιώντας το αναγνωριστικό του
5. JSON: Ανάλυση των δεδομένων όπως κάναμε πριν
6. HTTP: Λήψη δυαδικών δεδομένων του δημιουργημένου αρχείου
7. Dropbox: Ανέβασμα αυτών των δεδομένων στο Dropbox

Συμπέρασμα

Η ενσωμάτωση του SpeechGen.io με το Make.com ανοίγει τεράστιες δυνατότητες για την αυτοματοποίηση της δημιουργίας φωνητικού περιεχομένου. Η αυτοματοποίηση της σύνθεσης ομιλίας μπορεί να είναι χρήσιμη για:

• Δημιουργία ηχητικών εκδόσεων άρθρων ή ιστολογίων.
• Δημιουργία φωνητικών ειδοποιήσεων για πελάτες.
• Παραγωγή εκπαιδευτικού υλικού σε μορφή ήχου.
• Βελτίωση της εξυπηρέτησης πελατών με φωνητικές απαντήσεις.

Είτε πρόκειται για σύντομες ειδοποιήσεις είτε για εκτενή εκπαιδευτικά υλικά, ο οδηγός μας θα σας βοηθήσει να δημιουργήσετε μια αποτελεσματική διαδικασία με ελάχιστη προσπάθεια. Μετατρέψτε το κείμενό σας σε ζωντανή ομιλία αυτόματα, κάνοντας το περιεχόμενό σας πιο προσβάσιμο και ελκυστικό για ένα ευρύ κοινό.