27-10-2025 , 27-10-2025
פשט את יצירת תוכן קולי: שילוב SpeechGen.io עם Make.com. פוסט זה בבלוג מנחה אותך בשילוב שירות האוטומציה Make.com (לשעבר Integromat) עם שירות סינתזת הדיבור מבוסס הרשת העצבית שלנו, SpeechGen.io. שילוב זה מאפשר אוטומציה של תהליכי טקסט לדיבור, מה שהופך את יצירת התוכן לקלה ויעילה יותר.
אנו מכסים שתי שיטות המבוססות על אורך הטקסט שברצונך להמיר לדיבור:
לטקסטים עד 2000 תווים: שיטה זו כוללת בקשה מהירה וקבלת פלט הדיבור באופן מיידי. היא מושלמת לטקסטים קצרים שצריך להמיר במהירות.
לטקסטים מעל 2000 תווים: שיטה זו משתמשת בשתי בקשות. הבקשה הראשונה שולחת את הטקסט עם הגדרות קול להמרה. הבקשה השנייה, שיש לבצע לא לפני דקה אחת, מאחזרת את קובץ השמע המוגמר. גישה זו מבטיחה שעיבוד טקסטים ארוכים יתבצע ביעילות מבלי להעמיס על המערכת.
Make.com מקל על אוטומציה של תהליכים אלה ללא צורך בידע טכני מעמיק. ניתן להגדיר טריגרים להפעלת תהליך הטקסט לדיבור באופן אוטומטי כאשר מתקיימים תנאים מסוימים, כגון הוספת טקסט חדש למערכת ניהול התוכן (CMS) או למסד הנתונים שלך.
כדי להתחיל עם השילוב, תצטרך להכיר את ה-API שלנו. תוכל למצוא את כל המידע הדרוש, כולל תיעוד ושאלות נפוצות, בכתובת שאלות נפוצות על SpeechGen.io API.
בפוסט זה בבלוג נלמד כיצד ליצור קובץ MP3 מטקסט באמצעות SpeechGen, ולאחר מכן להעלות את קובץ ה-MP3 הזה ל-DropBox.
תוכל להוריד ולייבא את קובץ ה-JSON של הדגמת הפרויקט המוצג בבלוג זה ולהשתמש בו.
היכנס ל-Make.com ולחץ על "צור תרחיש חדש".
חפש "HTTP" ובחר "HTTP" מרשימת המודולים הזמינים.
הזן כתובת URL כ-https://speechgen.io/index.php?r=api/text
לאחר מכן לחץ על "הוסף פרמטר" כדי להוסיף פרמטרי שאילתה לבקשה שלנו
עלינו להזין 4 פרמטרים בסך הכל, אז בואו נוסיף 3 נוספים.
עכשיו הגיע הזמן להפעיל ולבדוק את התרחיש שלך.
לחץ על הבועה הזו כדי לראות את תוצאת הבקשה שלך.
התמקד בחלק הפלט, תראה 'נתונים'.
תוכל לראות 'קובץ' שהוא כתובת ה-URL של קובץ ה-MP3 שנוצר מהטקסט שלנו
אם תנווט לכתובת URL זו, תוכל להשמיע ולהוריד את קובץ ה-MP3.
כדי להפוך את הנתונים מ-SpeechGen לנגישים בקלות על ידי מודולים אחרים, נוכל להוסיף מודול נוסף לתרחיש שלנו.
רחף עם העכבר ליד המודול הראשון שיש לנו, תראה כפתור פלוס, לחץ עליו
חפש 'JSON' ובחר באפשרות זו.
לאחר מכן בחר "נתח JSON" כדי שנוכל לייצא את הנתונים מ-SpeechGen למספר משתנים שנוכל להשתמש בהם בתרחיש שלנו.
לחץ כאן (מחרוזת JSON) כדי להזין 'נתונים' ממודול ה-HTTP הקודם
לחץ על 'נתונים' כדי להוסיף אותם לשדה ולחץ על אישור כדי לשמור שינויים.
לחץ על 'הפעל פעם אחת' כדי לבצע את התרחיש.
בחר 'הפעל בכל מקרה' כדי לאלץ את Make להפעיל את התרחיש.
זאת מכיוון ש-JSON לא אמור להיות המודול האחרון בתרחיש, מכיוון שהוא משנה את הנתונים ממודול אחר ואנחנו לא עושים דבר עם הנתונים האלה, במקרה זה אנחנו רק רוצים לראות את הנתונים תחילה, ואז להחליט מה לעשות איתם.
לחץ על הבועה מעל מודול ה-JSON כדי לראות את הנתונים שקיבלנו.
כעת הנתונים שהיו כולם תחת 'נתונים' נמצאים כעת במשתנים בודדים שנוכל להשתמש בהם במודולים הבאים...
תוכל גם לשים לב למשתנה 'קובץ' שהכיל את כתובת ה-URL של קובץ ה-MP3 שנוצר, בו נשתמש במודול הבא.
כעת נעלה את קובץ ה-MP3 שנוצר ל-Dropbox, לשם כך עלינו להוריד את קובץ ה-MP3 בתרחיש זה תחילה.
בחר קבל קובץ כדי שנוכל להוריד את קובץ ה-MP3 בתוך התרחיש.
רוב המודולים דורשים רק את כתובת ה-URL, אך Dropbox דורש קלט ישיר של נתוני קובץ בפועל.
מפה את המשתנה 'קובץ', שהוא כתובת ה-URL שבה נוכל להשתמש כדי לקבל את הקובץ.
לאחר מכן נוסיף את מודול DropBox.
בחר את התיקייה לשמירה בתוך ה-Dropbox שלך, ולאחר מכן בחר מפה כדי שנוכל לשנות את שם קובץ ה-MP3 שהועלה.
ודא שאתה מוסיף את סיומת הקובץ '.mp3' בסוף השם, כך שיהיה קל יותר ל-Dropbox לזהות אותו כקובץ MP3 שניתן להשמיע.
לאחר הפעלת התרחיש, הקובץ הועלה ל-DropBox
כעת, אנו משתמשים ב-API של SpeechGen לטקסט ארוך כדי ליצור TTS ארוך.
השיטה השנייה מיועדת לטקסטים ארוכים מ-2000 תווים. בניגוד לשיטה הראשונה, הממירה במהירות טקסטים קצרים לדיבור, גישה זו כוללת שני שלבים עקב זמן העיבוד הנדרש לטקסטים ארוכים יותר.
ההבדל העיקרי מהשיטה הראשונה הוא הצורך בבקשה שנייה עקב זמן העיבוד הארוך יותר. שיטה זו מבטיחה טיפול יעיל בטקסטים נרחבים, מה שהופך אותה למתאימה ליצירת תוכן שמע ארוך יותר.
לאחר מכן נעלה את הקובץ ל-Dropbox כהדגמה, אך האפשרויות הן אינסופיות לגבי אופן השימוש ב-API זה של TTS.
תוכל להוריד ולייבא את תוכנית הדגמה לטקסטים ארוכים בפורמט JSON המוצגת בבלוג זה ולהשתמש בה.
היכנס ל-Make.com ולחץ על "צור תרחיש חדש".
חפש "HTTP" ובחר "HTTP" מרשימת המודולים הזמינים.
הזינו את כתובת ה-URL כ-https://speechgen.io/index.php?r=api/longtext
לאחר מכן לחצו על "הוסף פרמטר" כדי להוסיף פרמטרים של שאילתה לבקשה שלנו.
עלינו להזין סך הכל 4 פרמטרים, אז בואו נוסיף עוד 3.
עכשיו הגיע הזמן להפעיל ולבדוק את התרחיש שלכם.
לחצו על הבועה הזו כדי לראות את תוצאת הבקשה שלכם.
התמקדו בחלק הפלט. תראו 'נתונים'.
תוכלו לראות 'מזהה' שהוא המזהה של הבקשה שלנו.
כעת, כדי להפוך את הנתונים מ-SpeechGen לנגישים בקלות על ידי מודולים אחרים, נוכל להוסיף מודול נוסף לתרחיש שלנו.
רחפו עם העכבר ליד המודול הראשון שיש לנו, תראו כפתור פלוס, לחצו עליו.
חפשו 'JSON' ובחרו באפשרות זו.
לאחר מכן בחרו "Parse JSON" כדי שנוכל לייצא את הנתונים מ-SpeechGen למספר משתנים שנוכל להשתמש בהם בתרחיש שלנו.
לחצו כאן כדי להזין 'נתונים' מהמודול הקודם של HTTP.
לחצו על 'נתונים' כדי להוסיף אותם לשדה ולחצו על "אישור" כדי לשמור את השינויים.
לחצו על "הפעלה חד פעמית" כדי לבצע את התרחיש.
בחרו 'הפעל בכל מקרה' כדי לאלץ את Make להפעיל את התרחיש.
זאת מכיוון ש-JSON לא אמור להיות המודול האחרון בתרחיש, מכיוון שהוא משנה את הנתונים ממודול אחר ואנחנו לא עושים דבר עם הנתונים האלה. במקרה זה, אנחנו רק רוצים לראות את הנתונים תחילה, ואז להחליט מה לעשות איתם.
לחצו על הבועה מעל מודול ה-JSON כדי לראות את הנתונים שקיבלנו.
כעת הנתונים שהיו כולם תחת 'נתונים' נמצאים כעת במשתנים נפרדים שנוכל להשתמש בהם במודולים הבאים.
תוכלו גם לשים לב למשתנה 'ID' שבו נשתמש בשלבים הבאים כדי לקבל את כתובת ה-URL של קובץ ה-TTS שלנו.
הוסיפו מודול "השהיה" (SLEEP) כדי להמתין ליצירת ה-TTS.
הגדירו את משך ההשהיה בין 1-5 דקות (60-300 שניות).
בואו נגדיר אותה ל-200 שניות עבור ההדגמה שלנו.
כעת נעלה את קובץ ה-Mp3 שנוצר ל-Dropbox. לשם כך, עלינו להוריד את קובץ ה-Mp3 בתרחיש זה תחילה.
הוסיפו מודול HTTP נוסף כדי לקבל את ה-TTS שנוצר.
הזינו את הפרמטרים הנדרשים:
הפעילו את התרחיש כדי לקבל את הנתונים והוסיפו מודול Parse JSON נוסף.
מפו את 'הנתונים' ממודול ה-HTTP הקודם.
הפעילו את התרחיש פעם נוספת כדי לקבל נתונים ממודול ה-Parse JSON האחרון, ולאחר מכן הוסיפו מודול HTTP נוסף כדי להוריד את הקובץ.
בחרו 'קבל קובץ' כדי שנוכל להוריד את קובץ ה-Mp3 בתוך התרחיש.
רוב המודולים דורשים רק את כתובת ה-URL, אך Dropbox דורש קלט ישיר של נתוני קובץ בפועל.
מפו את המשתנה 'קובץ', שהוא כתובת ה-URL שבה נוכל להשתמש כדי לקבל את הקובץ.
בחרו את התיקייה לשמירה בתוך ה-Dropbox שלכם, ולאחר מכן בחרו "מפה" כדי שנוכל לשנות את שם קובץ ה-Mp3 שהועלה.
ודאו שאתם מוסיפים את סיומת הקובץ '.mp3' בסוף השם, כך שיהיה קל יותר ל-Dropbox לזהות אותו כקובץ Mp3 שניתן לנגן.
לאחר הפעלת התרחיש, הקובץ הועלה ל-Dropbox.
שילוב SpeechGen.io עם Make.com פותח אפשרויות רבות לאוטומציה של יצירת תוכן קולי. אוטומציה של סינתזת דיבור יכולה להיות שימושית עבור:
בין אם אתם עוסקים בהתראות קצרות או בחומרי לימוד ארוכים, המדריך שלנו יעזור לכם להגדיר תהליך יעיל במינימום מאמץ. הפכו את הטקסט שלכם לדיבור חי באופן אוטומטי, והפכו את התוכן שלכם לנגיש ומרתק יותר לקהל רחב.
SpeechGen.io
