27-10-2025 , 27-10-2025

Egyszerűsítse a hangtartalom-készítést: A SpeechGen.io integrálása a Make.com-mal. Ez a blogbejegyzés végigvezeti Önt a Make.com (korábban Integromat) automatizálási szolgáltatás integrálásán a neurális hálózaton alapuló beszédszintézis szolgáltatásunkkal, a SpeechGen.io-val. Ez az integráció lehetővé teszi a szövegfelolvasó folyamatok automatizálását, megkönnyítve és hatékonyabbá téve a tartalomkészítést.
Két módszert mutatunk be a szöveg hosszától függően, amelyet beszéddé szeretne alakítani:
2000 karakternél rövidebb szövegek esetén: Ez a módszer gyors kérést és azonnali beszédkimenetet foglal magában. Tökéletes rövid szövegek gyors átalakítására.
2000 karakternél hosszabb szövegek esetén: Ez a módszer két kérést használ. Az első kérés elküldi a szöveget a hangbeállításokkal az átalakításhoz. A második kérés, amelyet legkorábban egy perccel később kell elküldeni, lekéri a kész hangfájlt. Ez a megközelítés biztosítja, hogy a hosszabb szövegek hatékonyan feldolgozásra kerüljenek a rendszer túlterhelése nélkül.
A Make.com megkönnyíti ezeknek a folyamatoknak az automatizálását mély technikai ismeretek nélkül. Beállíthat triggereket, hogy automatikusan elindítsa a szövegfelolvasó folyamatot, amikor bizonyos feltételek teljesülnek, például új szöveg hozzáadása a CMS-hez vagy adatbázishoz.
Az integráció megkezdéséhez meg kell ismerkednie az API-nkkel. Minden szükséges információt, beleértve a dokumentációt és a GYIK-et is, megtalálja a SpeechGen.io API GYIK oldalon.
Ebben a blogbejegyzésben megtanuljuk, hogyan generálhatunk MP3 fájlt szövegből a SpeechGen segítségével, majd hogyan tölthetjük fel ezt az MP3 fájlt a DropBoxba.
Letöltheti és importálhatja a blogban bemutatott demó projekt JSON-t, és használhatja azt.

Jelentkezzen be a Make.com-ba, és kattintson az "Új forgatókönyv létrehozása" gombra.


Keressen rá a "HTTP" kifejezésre, és válassza ki a "HTTP" lehetőséget az elérhető modulok listájából.


Adja meg az URL-t: https://speechgen.io/index.php?r=api/text
Ezután kattintson a „Paraméter hozzáadása” gombra, hogy lekérdezési paramétereket adjon a kérésünkhöz.

Összesen 4 paramétert kell megadnunk, ezért adjunk hozzá még 3-at.



Most itt az ideje, hogy futtassa és tesztelje a forgatókönyvet.

Kattintson erre a buborékra, hogy megtekintse a kérés eredményét.

Fókuszáljon a kimeneti részre, látni fogja a „Data” (Adatok) szót.
Láthatja a „file” (fájl) szót, amely a szövegünk generált MP3 fájljának URL-je.

Ha navigál erre az URL-re, lejátszhatja és letöltheti az MP3 fájlt.
Ahhoz, hogy a SpeechGen adatai könnyen hozzáférhetőek legyenek más modulok számára, hozzáadhatunk egy másik modult a forgatókönyvünkhöz.
Vigye az egeret az első modul mellé, látni fog egy plusz gombot, kattintson rá.

Keressen rá a "JSON" kifejezésre, és válassza ki ezt az opciót.

Ezután válassza a "JSON elemzése" lehetőséget, hogy a SpeechGen adatait több változóba exportálhassuk, amelyeket a forgatókönyvünkben használhatunk.

Kattintson ide (JSON string), hogy beírja az „Adatokat” az előző HTTP modulból.

Kattintson az „Adatok” gombra, hogy hozzáadja a mezőhöz, majd kattintson az OK gombra a változtatások mentéséhez.

Kattintson a „Futtatás egyszer” gombra a forgatókönyv végrehajtásához.

Válassza a „Futtatás mindenképpen” lehetőséget, hogy a Make kényszerítse a forgatókönyv futtatását.

Ez azért van, mert a JSON nem lehet az utolsó modul a forgatókönyvben, mivel az egy másik modulból származó adatokat alakítja át, és mi nem csinálunk semmit azokkal az adatokkal. Ebben az esetben csak látni akarjuk az adatokat először, majd eldöntjük, mit kezdjünk velük.
Kattintson a buborékra a JSON modul felett, hogy megtekintse a kapott adatokat.

Most az összes „Adat” alatt lévő adat egyedi változókban van, amelyeket a következő modulokban használhatunk…
Észreveheti a „file” változót is, amely a generált MP3 fájl URL-jét tartalmazta, amelyet a következő modulban fogunk használni.

Most töltsük fel a generált MP3 fájlt a Dropboxba. Ehhez először le kell töltenünk az MP3 fájlt ebben a forgatókönyvben.

Válassza a Fájl lekérése lehetőséget, hogy letölthessük az MP3 fájlt a forgatókönyvön belül.

A legtöbb modul csak az URL-t igényli, de a DropBox a tényleges fájladatok közvetlen bevitelét igényli.
Képezze le a „fájl” változót, amely az URL, amellyel lekérhetjük a fájlt.

Ezután hozzáadjuk a DropBox modult.


Válassza ki a mappát, ahová menteni szeretné a Dropboxban, majd válassza a Térkép lehetőséget, hogy megváltoztathassuk a feltöltött MP3 fájl nevét.

Győződjön meg róla, hogy a név végére hozzáadja a „.mp3” fájlkiterjesztést, így a Dropbox könnyebben felismeri MP3 fájlként, amelyet lejátszhat.

A forgatókönyv futtatása után a fájl feltöltésre került a Dropboxba.


Most a SpeechGen hosszú szöveg API-ját használjuk egy hosszú TTS generálásához.
A második módszer a 2000 karakternél hosszabb szövegekhez készült. Az első módszerrel ellentétben, amely gyorsan átalakítja a rövid szövegeket beszéddé, ez a megközelítés két lépésből áll a hosszabb szövegek feldolgozásához szükséges idő miatt.
A fő különbség az első módszertől a második kérés szükségessége a hosszabb feldolgozási idő miatt. Ez a módszer biztosítja a kiterjedt szövegek hatékony kezelését, így alkalmas hosszabb hangtartalom létrehozására.
Ezután feltöltjük a fájlt a Dropboxba demóként, de a lehetőségek végtelenek, hogyan használhatja ezt a TTS API-t.
Letöltheti és importálhatja a blogban bemutatott demó tervrajzot hosszú szövegekhez JSON formátumban, és használhatja azt.

Jelentkezzen be a Make.com-ba, és kattintson az "Új forgatókönyv létrehozása" gombra.


Keressen rá a "HTTP" kifejezésre, és válassza ki a "HTTP" lehetőséget az elérhető modulok listájából.


Adja meg az URL-t a következőképpen: https://speechgen.io/index.php?r=api/longtext
Ezután kattintson az „Paraméter hozzáadása” gombra, hogy lekérdezési paramétereket adjon a kérésünkhöz.

Összesen 4 paramétert kell megadnunk, ezért adjunk hozzá még 3-at.


Most itt az ideje, hogy futtassa és tesztelje a forgatókönyvet.

Kattintson erre a buborékra, hogy megtekintse a kérés eredményét.

Fókuszáljon a kimeneti részre, ott látni fogja a „Data” (Adatok) feliratot.
Látni fogja az „id” (azonosító) mezőt, amely a kérésünk azonosítója.

Most, hogy a SpeechGen adatai könnyen hozzáférhetőek legyenek más modulok számára, hozzáadhatunk egy újabb modult a forgatókönyvünkhöz.
Vigye az egeret az első modulunk mellé, ekkor megjelenik egy plusz gomb, kattintson rá.

Keresse meg a „JSON” kifejezést, és válassza ki ezt az opciót.

Ezután válassza a JSON elemzése lehetőséget, hogy a SpeechGen adatait több változóba exportálhassuk, amelyeket a forgatókönyvünkben használhatunk.

Kattintson ide, hogy beírja az „Adatok” értéket az előző HTTP modulból.

Kattintson az „Adatok” gombra, hogy hozzáadja a mezőhöz, majd kattintson az OK gombra a változtatások mentéséhez.

Kattintson a Futtatás egyszer gombra a forgatókönyv végrehajtásához.

Válassza a „Futtatás mindenképpen” lehetőséget, hogy kényszerítse a Make-et a forgatókönyv futtatására.

Ez azért van, mert a JSON nem lehet az utolsó modul a forgatókönyvben, mivel az egy másik modulból származó adatokat alakítja át, és mi nem csinálunk semmit ezekkel az adatokkal. Ebben az esetben csak először látni szeretnénk az adatokat, majd eldönteni, mit kezdjünk velük.
Kattintson a JSON modul feletti buborékra, hogy megtekintse a kapott adatokat.

Most az összes „Adatok” alatt lévő adat egyedi változókban található, amelyeket a következő modulokban használhatunk.
Észreveheti az „ID” változót is, amelyet a következő lépésekben fogunk használni a TTS fájl URL-jének lekéréséhez.

Adjon hozzá egy SLEEP modult, hogy megvárja a TTS generálását.


Állítsa be az alvás időtartamát 1-5 perc (60-300 másodperc) közé.
A bemutatóhoz állítsuk 200 másodpercre.

Most töltsük fel a generált Mp3 fájlt a Dropboxba. Ehhez először le kell töltenünk az Mp3 fájlt ebben a forgatókönyvben.
Adjon hozzá egy másik HTTP modult a generált TTS lekéréséhez.

Illessze be a szükséges paramétereket:

Futtassa a forgatókönyvet az adatok lekéréséhez, majd adjon hozzá egy másik JSON elemző modult.

Képezze le az „Adatok” mezőt az előző HTTP modulból.
Futtassa a forgatókönyvet még egyszer, hogy adatokat kapjon az utolsó JSON elemző modulból, majd adjon hozzá egy másik HTTP modult a fájl letöltéséhez.

Válassza a „Fájl lekérése” lehetőséget, hogy letölthessük az Mp3 fájlt a forgatókönyvön belül.

A legtöbb modul csak az URL-t igényli, de a DropBox a tényleges fájladatok közvetlen bevitelét kéri.
Képezze le a „fájl” változót, amely az URL, amellyel lekérhetjük a fájlt.



Válassza ki a mappát, ahová menteni szeretné a Dropboxban, majd válassza a Térkép lehetőséget, hogy megváltoztathassuk a feltöltött Mp3 fájl nevét.

Győződjön meg róla, hogy a név végére hozzáadja a „.mp3” fájlkiterjesztést, hogy a Dropbox könnyebben felismerje Mp3 fájlként, amelyet lejátszhat.

A forgatókönyv futtatása után a fájl feltöltésre került a DropBoxba.

A SpeechGen.io integrálása a Make.com-mal hatalmas lehetőségeket nyit meg a hangtartalom-készítés automatizálásában. A beszédszintézis automatizálása hasznos lehet a következőkhöz:
Akár rövid értesítésekről, akár hosszabb oktatási anyagokról van szó, útmutatónk segít hatékony folyamat beállításában minimális erőfeszítéssel. Alakítsa át szövegét élénk beszéddé automatikusan, így tartalma szélesebb közönség számára is hozzáférhetőbbé és vonzóbbá válik.