27-10-2025 , 27-10-2025
Forenkle opprettelsen av stemmeinnhold: Integrering av SpeechGen.io med Make.com. Dette blogginnlegget veileder deg gjennom integrering av automatiseringstjenesten Make.com (tidligere Integromat) med vår nevralnettverksbaserte talesyntesetjeneste, SpeechGen.io. Denne integrasjonen muliggjør automatisering av tekst-til-tale-prosesser, noe som gjør innholdsskaping enklere og mer effektivt.
Vi dekker to metoder basert på lengden av teksten du vil konvertere til tale:
For tekster opptil 2000 tegn: Denne metoden innebærer en rask forespørsel og umiddelbar mottakelse av taleutdata. Den er perfekt for korte tekster som må konverteres raskt.
For tekster over 2000 tegn: Denne metoden bruker to forespørsler. Den første forespørselen sender teksten med stemmeinnstillinger for konvertering. Den andre forespørselen, som bør gjøres tidligst ett minutt senere, henter den ferdige lydfilen. Denne tilnærmingen sikrer at lengre tekster behandles effektivt uten å overbelaste systemet.
Make.com forenkler automatiseringen av disse prosessene uten behov for dyp teknisk kunnskap. Du kan sette opp triggere for å automatisk starte tekst-til-tale-prosessen når visse betingelser er oppfylt, for eksempel tillegg av ny tekst til ditt CMS eller database.
For å starte integrasjonen må du gjøre deg kjent med vårt API. Du finner all nødvendig informasjon, inkludert dokumentasjon og vanlige spørsmål, på SpeechGen.io API FAQ.
I dette blogginnlegget lærer vi hvordan du genererer en MP3-fil fra tekst ved hjelp av SpeechGen, og deretter laster opp MP3-filen til Dropbox.
Du kan laste ned og importere demo-prosjektets JSON som vist i denne bloggen og bruke det.
Logg inn på Make.com og klikk "Opprett et nytt scenario".
Søk etter "HTTP" og velg "HTTP" fra listen over tilgjengelige moduler.
Skriv inn URL som https://speechgen.io/index.php?r=api/text
Klikk deretter "Legg til parameter" for å legge til spørringsparametere i forespørselen vår.
Vi må legge inn totalt 4 parametere, så la oss legge til 3 til.
Nå er det på tide å kjøre og teste scenarioet ditt.
Klikk på denne boblen for å se resultatet av forespørselen din.
Fokuser på utdata-delen, du vil se "Data".
Du kan se "fil" som er URL-en til den genererte MP3-filen av teksten vår.
Hvis du navigerer til denne URL-en, kan du spille av og laste ned MP3-filen.
For å gjøre dataene fra SpeechGen lett tilgjengelige for andre moduler, kan vi legge til en annen modul i scenarioet vårt.
Hold musen over den første modulen vi har, du vil se en plussknapp, klikk på den.
Søk etter "JSON" og velg dette alternativet.
Velg deretter "Parse JSON" slik at vi kan eksportere dataene fra SpeechGen til flere variabler vi kan bruke i scenarioet vårt.
Klikk her (JSON-streng) for å skrive inn "Data" fra den forrige HTTP-modulen.
Klikk "Data" for å legge det til feltet og klikk OK for å lagre endringene.
Klikk "Kjør én gang" for å utføre scenarioet.
Velg "Kjør uansett" for å tvinge Make til å kjøre scenarioet.
Dette er fordi JSON ikke skal være den siste modulen i scenarioet, siden den transformerer data fra en annen modul og vi ikke gjør noe med disse dataene. I dette tilfellet vil vi bare se dataene først, og deretter bestemme hva vi skal gjøre med dem.
Klikk på boblen over JSON-modulen for å se dataene vi fikk.
Nå er dataene som var under "Data" nå i individuelle variabler som vi kan bruke i de neste modulene...
Du kan også legge merke til "fil"-variabelen som hadde URL-en til den genererte MP3-filen, som vi skal bruke i neste modul.
Nå skal vi laste opp den genererte MP3-filen til Dropbox. For å gjøre det må vi først laste ned MP3-filen i dette scenarioet.
Velg Hent fil slik at vi kan laste ned MP3-filen i scenarioet.
De fleste moduler krever bare URL-en, men Dropbox krever direkte input av faktiske fildata.
Kartlegg "fil"-variabelen, som er URL-en vi kan bruke til å hente filen.
Deretter legger vi til Dropbox-modulen.
Velg mappen du vil lagre i Dropbox, og velg deretter Kart for å endre navnet på den opplastede MP3-filen.
Sørg for å legge til filtypen ".mp3" på slutten av navnet, slik at det blir lettere for Dropbox å gjenkjenne den som en MP3-fil du kan spille av.
Etter å ha kjørt scenarioet, har vi filen lastet opp til Dropbox.
Nå bruker vi SpeechGens Long text API for å generere en lang TTS.
Den andre metoden er designet for tekster lengre enn 2000 tegn. I motsetning til den første metoden, som raskt konverterer korte tekster til tale, involverer denne tilnærmingen to trinn på grunn av behandlingstiden som kreves for lengre tekster.
Hovedforskjellen fra den første metoden er behovet for en andre forespørsel på grunn av den lengre behandlingstiden. Denne metoden sikrer effektiv håndtering av omfattende tekster, noe som gjør den egnet for å lage lengre lydinnhold.
Deretter laster vi opp filen til Dropbox som en demo, men mulighetene er uendelige for hvordan du kan bruke dette TTS API-et.
Du kan laste ned og importere demo-blåkopi for lange tekster JSON som vist i denne bloggen og bruke den.
Logg inn på Make.com og klikk "Opprett et nytt scenario".
Søk etter "HTTP" og velg "HTTP" fra listen over tilgjengelige moduler.
Skriv inn URL som https://speechgen.io/index.php?r=api/longtext
Klikk deretter på "Add parameter" for å legge til spørringsparametere i forespørselen vår.
Vi må skrive inn totalt 4 parametere, så la oss legge til 3 til.
Nå er det på tide å kjøre og teste scenariet ditt.
Klikk på denne boblen for å se resultatet av forespørselen din.
Fokuser på utdata-delen. Du vil se "Data".
Du kan se "id" som er ID-en for forespørselen vår.
For å gjøre dataene fra SpeechGen lett tilgjengelige for andre moduler, kan vi nå legge til en annen modul i scenariet vårt.
Hold musen over den første modulen vi har, så ser du en plussknapp. Klikk på den.
Søk etter "JSON" og velg dette alternativet.
Velg deretter Parse JSON slik at vi kan eksportere dataene fra SpeechGen til flere variabler vi kan bruke i scenariet vårt.
Klikk her for å skrive inn "Data" fra den forrige HTTP-modulen.
Klikk "Data" for å legge det til feltet og klikk OK for å lagre endringene.
Klikk Kjør én gang for å utføre scenariet.
Velg "Kjør uansett" for å tvinge Make til å kjøre scenariet.
Dette er fordi JSON ikke skal være den siste modulen i scenariet, siden den transformerer data fra en annen modul, og vi gjør ingenting med disse dataene. I dette tilfellet vil vi bare se dataene først, og deretter bestemme hva vi skal gjøre med dem.
Klikk på boblen over JSON-modulen for å se dataene vi fikk.
Nå er dataene som var under "Data" nå i individuelle variabler som vi kan bruke i de neste modulene.
Du kan også legge merke til "ID"-variabelen som vi skal bruke i de neste trinnene for å få vår TTS-fil-URL.
Legg til en SLEEP-modul for å vente på at TTS skal genereres.
Still inn SLEEP-varigheten mellom 1-5 minutter (60-300 sekunder).
La oss sette den til 200 sekunder for vår demo.
Nå skal vi laste opp den genererte Mp3-filen til Dropbox. For å gjøre det må vi først laste ned Mp3-filen i dette scenariet.
Legg til en annen HTTP-modul for å hente den genererte TTS-en.
Sett inn de nødvendige parameterne:
Kjør scenariet for å hente dataene og legg til en annen Parse JSON-modul.
Tilordne "Data" fra den forrige HTTP-modulen.
Kjør scenariet en gang til for å hente data fra den siste Parse JSON-modulen, og legg deretter til en annen HTTP-modul for å laste ned filen.
Velg "Get File" slik at vi kan laste ned Mp3-filen i scenariet.
De fleste moduler krever bare URL-en, men Dropbox krever direkte inndata av faktiske fildata.
Tilordne "file"-variabelen, som er URL-en vi kan bruke for å hente filen.
Velg mappen du vil lagre i Dropbox, og velg deretter Kart for å endre navnet på den opplastede Mp3-filen.
Sørg for å legge til filtypen ".mp3" på slutten av navnet, slik at det blir lettere for Dropbox å gjenkjenne den som en Mp3-fil du kan spille av.
Etter å ha kjørt scenariet, har vi filen lastet opp til Dropbox.
Integrering av SpeechGen.io med Make.com åpner for store muligheter for å automatisere opprettelsen av stemmeinnhold. Automatisering av talesyntese kan være nyttig for:
Enten du håndterer korte varsler eller omfattende undervisningsmateriell, vil vår guide hjelpe deg med å sette opp en effektiv prosess med minimal innsats. Transformer teksten din til levende tale automatisk, noe som gjør innholdet ditt mer tilgjengelig og engasjerende for et bredt publikum.
SpeechGen.io
