Zhongyuan Mandarijn Henan Chinese tekst-naar-spraakgenerator

subsay-asbreakmarkprosodyemphasisphoneme
subsay-asbreakprosodyemphasisphoneme
subsay-asbreakprosodyphoneme
subsay-asbreakprosodyemphasisphoneme
subbreakphoneme
Karakters
0
Saldo
1 500 Limieten
? Uw limiet voor spraakgeneratie in karakters.
Krijg meer limieten
3 000 karakters
? Standaard stemmen
1 500 karakters
? Premium stemmen

Voorbeelden van AI-stemmen

  • Yundeng

Volledige stemlijst

Taalcode: zh-CN-henan

SpeechGen ondersteunt het Zhongyuan Mandarijn Henan-dialect (zh-CN-henan), een heersende taalvariant die vooral voorkomt in de centrale vlakte (Zhongyuan), inclusief de provincie Henan in China. De taal, ook wel Henanese genoemd, is een variant van het Mandarijn en een belangrijk lid van de Sinitische taalfamilie.

Dit dialect, ook wel een bijzondere variant genoemd, is een versie van het Mandarijn en een integraal onderdeel van de Sinitische taalgroep.

Deze Mandarijnvariant bezit unieke fonetische eigenschappen. Het toonsysteem is complex en verbetert de auditieve rijkdom van de spraak. Net als andere Mandarijn-vormen heeft dit centrale vlakte-dialect vier tonen. De realisatie van deze tonen kan echter enigszins variëren, afhankelijk van de geografische locatie en individuele luidsprekers.

Ons platform geeft prioriteit aan het behoud van deze kenmerken in een tekst-naar-spraakcontext. De nadruk van SpeechGen ligt op nauwkeurige toonreproductie, correct behoud van de uitspraak en het hanteren van de onderscheidende articulatiepatronen van het specifieke dialect uit de centrale vlaktes.

Het dialect omvat een verscheidenheid aan beginmedeklinkers, bestaande uit niet-aangezogen stops (zoals / p /, / t /, / k /) en aangeblazen stops (zoals / pʰ /, / tʰ /, / kʰ /). Deze Mandarijnvariant heeft ook enkele eindmedeklinkers behouden, vooral nasale zoals /n/ en /ŋ/.

SpeechGen maakt gebruik van geavanceerde kunstmatige-intelligentietechnieken om de taalkundige subtiliteiten van dit specifieke dialect intact te houden. Het systeem houdt rekening met de context om homofonen te onderscheiden, past de nauwkeurige toonvariaties toe en houdt zich aan de syntaxisregels van het specifieke dialect uit de Oost-Aziatische regio.

We gebruiken cookies om ervoor te zorgen dat u de beste ervaring op onze website krijgt. Meer informatie: privacybeleid

Accepteer cookies