27-10-2025 , 27-10-2025

Pojednostavite kreiranje glasovnog sadržaja: Integracija SpeechGen.io sa Make.com. Ovaj blog post vas vodi kroz integraciju usluge automatizacije Make.com (ranije Integromat) sa našom uslugom sinteze govora zasnovanom na neuronskim mrežama, SpeechGen.io. Ova integracija omogućava automatizaciju procesa pretvaranja teksta u govor, čineći kreiranje sadržaja lakšim i efikasnijim.
Pokrivamo dve metode zasnovane na dužini teksta koji želite da pretvorite u govor:
Za tekstove do 2000 karaktera: Ova metoda uključuje brzi zahtev i trenutni prijem govornog izlaza. Savršena je za kratke tekstove koje treba brzo konvertovati.
Za tekstove preko 2000 karaktera: Ova metoda koristi dva zahteva. Prvi zahtev šalje tekst sa podešavanjima glasa za konverziju. Drugi zahtev, koji treba poslati najranije minut kasnije, preuzima gotovu audio datoteku. Ovaj pristup obezbeđuje da se duži tekstovi efikasno obrađuju bez preopterećenja sistema.
Make.com olakšava automatizaciju ovih procesa bez potrebe za dubokim tehničkim znanjem. Možete podesiti okidače da automatski pokrenu proces pretvaranja teksta u govor kada su ispunjeni određeni uslovi, kao što je dodavanje novog teksta u vaš CMS ili bazu podataka.
Da biste započeli sa integracijom, moraćete da se upoznate sa našim API-jem. Sve potrebne informacije, uključujući dokumentaciju i često postavljana pitanja, možete pronaći na SpeechGen.io API FAQ.
U ovom blog postu ćemo naučiti kako da generišemo Mp3 datoteku iz teksta koristeći SpeechGen, a zatim da tu Mp3 datoteku otpremimo na DropBox.
Možete preuzeti i uvesti demo projekat json prikazan u ovom blogu i koristiti ga.

Prijavite se na Make.com i kliknite na "Kreiraj novi scenario".


Pretražite "HTTP" i izaberite "HTTP" sa liste dostupnih modula.


Unesite URL kao https://speechgen.io/index.php?r=api/text
Zatim kliknite na "Dodaj parametar" da biste dodali parametre upita našem zahtevu

Potrebno je da unesemo ukupno 4 parametra, pa dodajmo još 3.



Sada je vreme da pokrenete i testirate svoj scenario.

Kliknite na ovaj oblačić da biste videli rezultat vašeg zahteva.

Fokusirajte se na izlazni deo, videćete 'Podaci'.
Možete videti 'datoteku' koja je URL generisane Mp3 datoteke našeg teksta

Ako odete na ovaj URL, možete reprodukovati i preuzeti Mp3 datoteku.
Da bi podaci iz SpeechGen-a bili lako dostupni drugim modulima, možemo dodati još jedan modul u naš scenario.
Pređite mišem pored prvog modula koji imamo, videćete dugme plus, kliknite na njega

Pretražite 'JSON' i izaberite ovu opciju.

Zatim izaberite "Parsiraj JSON" kako bismo mogli da izvezemo podatke iz SpeechGen-a u više promenljivih koje možemo koristiti u našem scenariju.

Kliknite ovde (JSON string) da biste uneli 'Podatke' iz prethodnog HTTP modula

Kliknite na 'Podaci' da biste ih dodali u polje i kliknite na OK da sačuvate promene.

Kliknite na 'Pokreni jednom' da biste izvršili scenario.

Izaberite 'Pokreni svejedno' da biste prisilili Make da pokrene scenario.

Ovo je zato što JSON ne bi trebalo da bude poslednji modul u scenariju, jer transformiše podatke iz drugog modula i mi ništa ne radimo sa tim podacima, u ovom slučaju samo želimo da prvo vidimo podatke, a zatim da odlučimo šta ćemo sa njima.
Kliknite na oblačić iznad JSON modula da biste videli podatke koje smo dobili.

Sada su podaci koji su bili pod 'Podaci' sada u pojedinačnim promenljivama koje možemo koristiti u sledećim modulima...
Takođe možete primetiti promenljivu 'datoteka' koja je imala URL generisane Mp3 datoteke koju ćemo koristiti u sledećem modulu.

Sada ćemo otpremiti generisanu Mp3 datoteku na Dropbox, da bismo to uradili, prvo moramo preuzeti Mp3 datoteku u ovom scenariju.

Izaberite Preuzmi datoteku kako bismo mogli da preuzmemo Mp3 datoteku unutar scenarija.

Većina modula zahteva samo URL, ali DropBox zahteva direktan unos stvarnih podataka datoteke.
Mapirajte promenljivu 'datoteka', koja je URL koji možemo koristiti za dobijanje datoteke.

Zatim ćemo dodati DropBox modul.


Izaberite fasciklu za čuvanje unutar vašeg Dropbox-a, zatim izaberite Mapiraj kako bismo mogli da promenimo ime otpremljene Mp3 datoteke.

Uverite se da ste dodali ekstenziju datoteke '.mp3' na kraju imena, kako bi Dropbox lakše prepoznao da je to Mp3 datoteka koju možete reprodukovati.

Nakon pokretanja scenarija, datoteka je otpremljena na DropBox


Sada koristimo SpeechGen-ov API za dugačak tekst da bismo generisali dugačak TTS.
Druga metoda je dizajnirana za tekstove duže od 2000 karaktera. Za razliku od prve metode, koja brzo pretvara kratke tekstove u govor, ovaj pristup uključuje dva koraka zbog vremena obrade potrebnog za duže tekstove.
Glavna razlika u odnosu na prvu metodu je potreba za drugim zahtevom zbog dužeg vremena obrade. Ova metoda obezbeđuje efikasno rukovanje opsežnim tekstovima, čineći je pogodnom za kreiranje dužeg audio sadržaja.
Zatim ćemo otpremiti datoteku na Dropbox kao demo, ali opcije su beskrajne kako možete koristiti ovaj TTS API.
Možete preuzeti i uvesti demo nacrt za dugačke tekstove json prikazan u ovom blogu i koristiti ga.

Prijavite se na Make.com i kliknite na "Kreiraj novi scenario".


Pretražite "HTTP" i izaberite "HTTP" sa liste dostupnih modula.


Unesite URL kao https://speechgen.io/index.php?r=api/longtext
Zatim kliknite na „Add parameter“ (Dodaj parametar) da biste dodali parametre upita našem zahtevu

Potrebno je da unesemo ukupno 4 parametra, pa dodajmo još 3


Sada je vreme da pokrenete i testirate svoj scenario

Kliknite na ovaj oblačić da biste videli rezultat vašeg zahteva

Fokusirajte se na izlazni deo. Videćete „Data“ (Podaci).
Možete videti „id“ što je ID našeg zahteva.

Sada, da bismo podatke iz SpeechGen-a učinili lako dostupnim drugim modulima, možemo dodati još jedan modul u naš scenario
Pređite mišem pored prvog modula koji imamo, videćete dugme plus, kliknite na njega

Pretražite „JSON“ i izaberite ovu opciju

Zatim izaberite Parse JSON (Parsiraj JSON) kako bismo mogli da izvezemo podatke iz SpeechGen-a u više promenljivih koje možemo koristiti u našem scenariju

Kliknite ovde da biste uneli „Data“ (Podaci) iz prethodnog HTTP modula.

Kliknite na „Data“ (Podaci) da biste ih dodali u polje i kliknite na OK da sačuvate promene.

Kliknite na Run Once (Pokreni jednom) da biste izvršili scenario.

Izaberite „Run Anyway“ (Pokreni u svakom slučaju) da biste naterali Make da pokrene scenario

Ovo je zato što JSON ne bi trebalo da bude poslednji modul u scenariju, jer transformiše podatke iz drugog modula i mi ništa ne radimo sa tim podacima. U ovom slučaju, samo želimo da prvo vidimo podatke, a zatim da odlučimo šta ćemo sa njima.
Kliknite na oblačić iznad JSON modula da biste videli podatke koje smo dobili.

Sada su svi podaci koji su bili pod „Data“ (Podaci) u pojedinačnim promenljivama koje možemo koristiti u sledećim modulima.
Takođe možete primetiti promenljivu „ID“ koju ćemo koristiti u sledećim koracima da bismo dobili URL naše TTS datoteke.

Dodajte SLEEP modul da sačekate da se TTS generiše.


Podesite trajanje SLEEP-a između 1-5 minuta (60-300 sekundi).
Za našu demonstraciju, neka bude 200 sekundi.

Sada ćemo otpremiti generisanu Mp3 datoteku na Dropbox. Da bismo to uradili, prvo moramo preuzeti Mp3 datoteku u ovom scenariju.
Dodajte još jedan HTTP modul da biste dobili generisani TTS.

Unesite potrebne parametre:

Pokrenite scenario da biste dobili podatke i dodajte još jedan Parse JSON modul

Mapirajte „Data“ (Podatke) iz prethodnog HTTP modula.
Pokrenite scenario još jednom da biste dobili podatke iz poslednjeg Parse JSON modula, a zatim dodajte još jedan HTTP modul za preuzimanje datoteke.

Izaberite „Get File“ (Preuzmi datoteku) kako bismo mogli da preuzmemo Mp3 datoteku unutar scenarija.

Većina modula zahteva samo URL, ali DropBox zahteva direktan unos stvarnih podataka datoteke
Mapirajte promenljivu „file“ (datoteka), što je URL koji možemo koristiti za preuzimanje datoteke



Izaberite fasciklu u koju ćete sačuvati datoteku unutar vašeg Dropbox-a, a zatim izaberite Map (Mapiraj) kako bismo mogli da promenimo naziv otpremljene Mp3 datoteke

Obavezno dodajte ekstenziju datoteke „.mp3“ na kraju naziva, kako bi Dropbox lakše prepoznao da je to Mp3 datoteka koju možete reprodukovati.

Nakon pokretanja scenarija, datoteka je otpremljena na DropBox

Integracija SpeechGen.io sa Make.com otvara široke mogućnosti za automatizaciju kreiranja glasovnog sadržaja. Automatizacija sinteze govora može biti korisna za:
Bez obzira da li se bavite kratkim obaveštenjima ili opsežnim obrazovnim materijalima, naš vodič će vam pomoći da postavite efikasan proces uz minimalan napor. Automatski transformišite svoj tekst u živahan govor, čineći vaš sadržaj pristupačnijim i privlačnijim široj publici.