27-10-2025 , 27-10-2025
Sederhanakan Pembuatan Konten Suara: Mengintegrasikan SpeechGen.io dengan Make.com. Artikel blog ini memandu Anda melalui integrasi layanan otomatisasi Make.com (sebelumnya Integromat) dengan layanan sintesis suara berbasis jaringan saraf kami, SpeechGen.io. Integrasi ini memungkinkan otomatisasi proses text-to-speech, membuat pembuatan konten lebih mudah dan efisien.
Kami membahas dua metode berdasarkan panjang teks yang ingin Anda ubah menjadi suara:
Untuk teks hingga 2000 karakter: Metode ini melibatkan permintaan cepat dan penerimaan output suara secara instan. Ini sempurna untuk teks pendek yang perlu dikonversi dengan cepat.
Untuk teks lebih dari 2000 karakter: Metode ini menggunakan dua permintaan. Permintaan pertama mengirimkan teks dengan pengaturan suara untuk konversi. Permintaan kedua, yang harus dilakukan tidak lebih cepat dari satu menit kemudian, mengambil file audio yang sudah jadi. Pendekatan ini memastikan bahwa teks yang lebih panjang diproses secara efisien tanpa membebani sistem.
Make.com memfasilitasi otomatisasi proses ini tanpa memerlukan pengetahuan teknis yang mendalam. Anda dapat mengatur pemicu untuk secara otomatis memulai proses text-to-speech ketika kondisi tertentu terpenuhi, seperti penambahan teks baru ke CMS atau database Anda.
Untuk memulai integrasi, Anda perlu membiasakan diri dengan API kami. Anda dapat menemukan semua informasi yang diperlukan, termasuk dokumentasi dan FAQ, di FAQ API SpeechGen.io.
Dalam artikel blog ini, kita akan belajar cara membuat file Mp3 dari teks menggunakan SpeechGen, lalu mengunggah file Mp3 tersebut ke DropBox.
Anda dapat mengunduh dan mengimpor json proyek demo yang ditunjukkan dalam blog ini dan menggunakannya.
Masuk ke Make.com & Klik "Buat skenario baru".
Cari "HTTP" dan pilih "HTTP" dari daftar modul yang tersedia.
Masukkan URL sebagai https://speechgen.io/index.php?r=api/text
Kemudian Klik "Tambahkan parameter" untuk menambahkan parameter Kueri ke permintaan kita
Kita perlu memasukkan total 4 parameter, jadi mari kita tambahkan 3 lagi.
Sekarang saatnya menjalankan dan menguji skenario Anda.
Klik gelembung ini untuk melihat hasil permintaan Anda.
Fokus pada bagian output, Anda akan melihat 'Data'.
Anda dapat melihat 'file' yang merupakan URL dari file Mp3 yang dihasilkan dari teks kita
Jika Anda menavigasi ke URL ini, Anda dapat memutar dan mengunduh file Mp3.
Untuk membuat data dari SpeechGen mudah diakses oleh modul lain, kita dapat menambahkan Modul lain ke Skenario kita.
Arahkan mouse Anda di samping modul pertama yang kita miliki, Anda akan melihat tombol plus, klik di atasnya
Cari 'JSON' dan pilih opsi ini.
Kemudian Pilih "Parse JSON" agar kita dapat mengekspor data dari SpeechGen ke beberapa variabel yang dapat kita gunakan dalam skenario kita.
Klik di sini (string JSON) untuk memasukkan 'Data' dari modul HTTP sebelumnya
Klik 'Data' untuk menambahkannya ke bidang dan klik OK untuk menyimpan perubahan.
Klik 'Jalankan Sekali' untuk menjalankan Skenario.
Pilih 'Jalankan Bagaimanapun' untuk memaksa Make menjalankan Skenario.
Ini karena JSON seharusnya bukan modul terakhir dalam skenario, karena ia mengubah data dari modul lain dan kita tidak melakukan apa pun dengan data itu, dalam kasus ini kita hanya ingin melihat data terlebih dahulu, lalu memutuskan apa yang akan dilakukan dengannya.
Klik gelembung di atas modul JSON untuk melihat data yang kita dapatkan.
Sekarang data yang semuanya berada di bawah 'Data' sekarang berada dalam variabel individual yang dapat kita gunakan di modul berikutnya…
Anda juga dapat melihat variabel 'file' yang memiliki URL File Mp3 yang Dihasilkan yang akan kita gunakan di modul berikutnya.
Sekarang mari kita unggah file Mp3 yang dihasilkan ke Dropbox, untuk melakukannya kita perlu mengunduh file Mp3 dalam skenario ini terlebih dahulu.
Pilih Dapatkan File agar kita dapat mengunduh File Mp3 di dalam Skenario.
Sebagian besar modul hanya memerlukan URL, tetapi DropBox memerlukan input langsung dari data file aktual.
Petakan variabel 'file', yang merupakan URL yang dapat kita gunakan untuk mendapatkan file.
Kemudian kita akan menambahkan modul DropBox.
Pilih folder untuk menyimpan di dalam Dropbox Anda, lalu Pilih Peta agar kita dapat mengubah nama File Mp3 yang diunggah.
Pastikan Anda menambahkan ekstensi file '.mp3' di akhir nama, agar lebih mudah bagi Dropbox untuk mengenalinya sebagai file Mp3 yang dapat Anda putar.
Setelah menjalankan Skenario, kita memiliki File yang diunggah ke DropBox
Sekarang, kita menggunakan API teks panjang SpeechGen untuk menghasilkan TTS Panjang.
Metode kedua dirancang untuk teks yang lebih panjang dari 2000 karakter. Tidak seperti metode pertama, yang dengan cepat mengubah teks pendek menjadi suara, pendekatan ini melibatkan dua langkah karena waktu pemrosesan yang diperlukan untuk teks yang lebih panjang.
Perbedaan utama dari metode pertama adalah kebutuhan akan permintaan kedua karena waktu pemrosesan yang lebih lama. Metode ini memastikan penanganan teks yang ekstensif secara efisien, sehingga cocok untuk membuat konten audio yang lebih panjang.
Kemudian kita akan mengunggah file ke Dropbox sebagai demo, tetapi pilihannya tidak terbatas tentang bagaimana Anda dapat menggunakan API TTS ini.
Anda dapat mengunduh dan mengimpor cetak biru demo untuk JSON Teks Panjang yang ditunjukkan dalam blog ini dan menggunakannya.
Masuk ke Make.com & Klik "Buat skenario baru".
Cari "HTTP" dan pilih "HTTP" dari daftar modul yang tersedia.
Grup obrolan internasional di Telegram @speechgen
Dukungan personal di Telegram @speechgen_alex
SpeechGen.io
