27-10-2025 , 27-10-2025
Zjednodušte tvorbu hlasového obsahu: Integrácia SpeechGen.io s Make.com. Tento blogový príspevok vás prevedie integráciou automatizačnej služby Make.com (predtým Integromat) s našou službou syntézy reči založenou na neurónových sieťach, SpeechGen.io. Táto integrácia umožňuje automatizáciu procesov prevodu textu na reč, čím sa tvorba obsahu stáva jednoduchšou a efektívnejšou.
Popisujeme dve metódy na základe dĺžky textu, ktorý chcete previesť na reč:
Pre texty do 2000 znakov: Táto metóda zahŕňa rýchlu požiadavku a okamžité prijatie hlasového výstupu. Je ideálna pre krátke texty, ktoré je potrebné rýchlo previesť.
Pre texty nad 2000 znakov: Táto metóda používa dve požiadavky. Prvá požiadavka odošle text s nastaveniami hlasu na konverziu. Druhá požiadavka, ktorá by mala byť vykonaná najskôr o jednu minútu neskôr, načíta hotový zvukový súbor. Tento prístup zabezpečuje, že dlhšie texty sú spracované efektívne bez preťaženia systému.
Make.com uľahčuje automatizáciu týchto procesov bez potreby hlbokých technických znalostí. Môžete nastaviť spúšťače na automatické spustenie procesu prevodu textu na reč, keď sú splnené určité podmienky, ako napríklad pridanie nového textu do vášho CMS alebo databázy.
Ak chcete začať s integráciou, musíte sa oboznámiť s naším API. Všetky potrebné informácie, vrátane dokumentácie a často kladených otázok, nájdete na SpeechGen.io API FAQ.
V tomto blogovom príspevku sa naučíme, ako vygenerovať súbor MP3 z textu pomocou SpeechGen a potom nahrať tento súbor MP3 do DropBoxu.
Môžete si stiahnuť a importovať demo projekt json, ktorý je zobrazený v tomto blogu, a použiť ho.
Prihláste sa do Make.com a kliknite na "Vytvoriť nový scenár".
Vyhľadajte "HTTP" a zo zoznamu dostupných modulov vyberte "HTTP".
Zadajte URL ako https://speechgen.io/index.php?r=api/text
Potom kliknite na „Pridať parameter“ pre pridanie parametrov dotazu do našej požiadavky
Celkovo musíme zadať 4 parametre, takže pridajme ďalšie 3.
Teraz je čas spustiť a otestovať váš scenár.
Kliknite na túto bublinu, aby ste videli výsledok vašej požiadavky.
Zamerajte sa na výstupnú časť, uvidíte „Dáta“.
Môžete vidieť „súbor“, čo je URL vygenerovaného súboru MP3 nášho textu
Ak prejdete na túto URL, môžete prehrať a stiahnuť súbor MP3.
Aby boli dáta zo SpeechGen ľahko dostupné pre ostatné moduly, môžeme do nášho scenára pridať ďalší modul.
Prejdite myšou vedľa prvého modulu, ktorý máme, uvidíte tlačidlo plus, kliknite naň
Vyhľadajte 'JSON' a vyberte túto možnosť.
Potom vyberte "Parsovať JSON", aby sme mohli exportovať dáta zo SpeechGen do viacerých premenných, ktoré môžeme použiť v našom scenári.
Kliknite sem (JSON reťazec) pre zadanie „Dát“ z predchádzajúceho HTTP modulu
Kliknite na „Dáta“, aby ste ich pridali do poľa a kliknite na OK pre uloženie zmien.
Kliknite na „Spustiť raz“ pre vykonanie scenára.
Vyberte „Spustiť aj tak“, aby ste prinútili Make spustiť scenár.
Je to preto, že JSON by nemal byť posledným modulom v scenári, pretože transformuje dáta z iného modulu a s týmito dátami v tomto prípade nič nerobíme, len chceme najprv vidieť dáta a potom sa rozhodnúť, čo s nimi urobíme.
Kliknite na bublinu nad modulom JSON, aby ste videli dáta, ktoré sme získali.
Teraz sú dáta, ktoré boli všetky pod „Dátami“, v jednotlivých premenných, ktoré môžeme použiť v ďalších moduloch…
Môžete si tiež všimnúť premennú „súbor“, ktorá obsahovala URL vygenerovaného súboru MP3, ktorý použijeme v ďalšom module.
Teraz nahrajme vygenerovaný súbor MP3 do Dropboxu, na to musíme najprv stiahnuť súbor MP3 v tomto scenári.
Vyberte Získať súbor, aby sme mohli stiahnuť súbor MP3 v rámci scenára.
Väčšina modulov vyžaduje iba URL, ale DropBox vyžaduje priamy vstup skutočných dát súboru.
Mapujte premennú „súbor“, čo je URL, ktorú môžeme použiť na získanie súboru.
Potom pridáme modul DropBox.
Vyberte priečinok, do ktorého sa má uložiť vo vašom Dropboxe, potom vyberte Mapu, aby sme mohli zmeniť názov nahraného súboru MP3.
Uistite sa, že na koniec názvu pridáte príponu súboru „.mp3“, aby ho Dropbox ľahšie rozpoznal ako súbor MP3, ktorý môžete prehrať.
Po spustení scenára máme súbor nahraný do DropBoxu
Teraz využívame API SpeechGen pre dlhé texty na generovanie dlhého TTS.
Druhá metóda je určená pre texty dlhšie ako 2000 znakov. Na rozdiel od prvej metódy, ktorá rýchlo prevádza krátke texty na reč, tento prístup zahŕňa dva kroky kvôli času spracovania potrebnému pre dlhšie texty.
Hlavný rozdiel oproti prvej metóde je potreba druhej požiadavky kvôli dlhšiemu času spracovania. Táto metóda zabezpečuje efektívne spracovanie rozsiahlych textov, vďaka čomu je vhodná na vytváranie dlhšieho zvukového obsahu.
Potom nahráme súbor do Dropboxu ako ukážku, ale možnosti, ako môžete toto TTS API použiť, sú nekonečné.
Môžete si stiahnuť a importovať demo plán pre dlhé texty json, ktorý je zobrazený v tomto blogu, a použiť ho.
Prihláste sa do Make.com a kliknite na "Vytvoriť nový scenár".
Vyhľadajte "HTTP" a zo zoznamu dostupných modulov vyberte "HTTP".
Zadajte URL adresu ako https://speechgen.io/index.php?r=api/longtext
Potom kliknite na „Pridať parameter“, aby ste pridali parametre dotazu k našej požiadavke
Celkovo musíme zadať 4 parametre, takže pridajme ďalšie 3
Teraz je čas spustiť a otestovať váš scenár
Kliknite na túto bublinu, aby ste videli výsledok vašej požiadavky
Zamerajte sa na výstupnú časť, uvidíte „Dáta“.
Uvidíte „id“, čo je ID našej požiadavky.
Teraz, aby boli dáta zo SpeechGen ľahko dostupné pre iné moduly, môžeme do nášho scenára pridať ďalší modul
Prejdite myšou vedľa prvého modulu, ktorý máme, uvidíte tlačidlo plus, kliknite naň
Vyhľadajte „JSON“ a vyberte túto možnosť
Potom vyberte Parse JSON, aby sme mohli exportovať dáta zo SpeechGen do viacerých premenných, ktoré môžeme použiť v našom scenári
Kliknite sem pre zadanie „Dáta“ z predchádzajúceho HTTP modulu.
Kliknite na „Dáta“, aby ste ich pridali do poľa a kliknite na OK pre uloženie zmien.
Kliknite na Spustiť raz pre vykonanie scenára.
Vyberte „Spustiť aj tak“, aby ste prinútili Make spustiť scenár
Je to preto, že JSON by nemal byť posledným modulom v scenári, pretože transformuje dáta z iného modulu a my s týmito dátami nič nerobíme. V tomto prípade chceme najprv vidieť dáta a potom sa rozhodnúť, čo s nimi urobíme.
Kliknite na bublinu nad modulom JSON, aby ste videli dáta, ktoré sme získali.
Teraz sú dáta, ktoré boli všetky pod „Dáta“, v jednotlivých premenných, ktoré môžeme použiť v ďalších moduloch.
Môžete si tiež všimnúť premennú „ID“, ktorú použijeme v ďalších krokoch na získanie URL adresy nášho TTS súboru.
Pridajte modul SLEEP, aby ste počkali na vygenerovanie TTS.
Nastavte trvanie SLEEP medzi 1-5 minútami (60-300 sekúnd).
Pre našu ukážku to nastavme na 200 sekúnd.
Teraz nahrajme vygenerovaný súbor Mp3 do Dropboxu. Aby sme to urobili, musíme najprv stiahnuť súbor Mp3 v tomto scenári.
Pridajte ďalší HTTP modul na získanie vygenerovaného TTS.
Vložte potrebné parametre:
Spustite scenár, aby ste získali dáta a pridajte ďalší modul Parse JSON
Mapujte „Dáta“ z predchádzajúceho HTTP modulu.
Spustite scenár ešte raz, aby ste získali dáta z posledného modulu Parse JSON, potom pridajte ďalší HTTP modul na stiahnutie súboru.
Vyberte „Získať súbor“, aby sme mohli stiahnuť súbor Mp3 v rámci scenára.
Väčšina modulov vyžaduje iba URL, ale Dropbox vyžaduje priamy vstup skutočných dát súboru
Mapujte premennú „súbor“, čo je URL, ktorú môžeme použiť na získanie súboru
Vyberte priečinok, do ktorého chcete uložiť súbor vo vašom Dropboxe, potom vyberte Mapu, aby sme mohli zmeniť názov nahraného súboru Mp3
Uistite sa, že ste na koniec názvu pridali príponu súboru „.mp3“, aby ho Dropbox ľahšie rozpoznal ako súbor Mp3, ktorý môžete prehrať.
Po spustení scenára máme súbor nahraný do Dropboxu
Integrácia SpeechGen.io s Make.com otvára široké možnosti pre automatizáciu tvorby hlasového obsahu. Automatizácia syntézy reči môže byť užitočná pre:
Či už pracujete s krátkymi upozorneniami alebo rozsiahlymi vzdelávacími materiálmi, náš sprievodca vám pomôže nastaviť efektívny proces s minimálnym úsilím. Premeňte svoj text na živú reč automaticky, čím sprístupníte a zatraktívnite svoj obsah pre široké publikum.
SpeechGen.io
