Język tamilski z narzędziem zamiany tekstu na mowę z akcentem ze Sri Lanki

subsay-asbreakmarkprosodyemphasisphoneme
subsay-asbreakprosodyemphasisphoneme
subsay-asbreakprosodyphoneme
subsay-asbreakprosodyemphasisphoneme
subbreakphoneme
Znaków
0
Saldo
1 500 Limity
? Twój limit generowania wypowiedzi w znakach.
Uzyskaj więcej limitów
3 000 znaków
? Głosy standardowe
1 500 znaków
? Głosy premium

Przykłady głosów sztucznej inteligencji

  • Kumar
  • Saranya

Pełna lista dostępnych głosów

Kod języka: ta-LK

Język i jego specyfika: tamilski (ta-LK) to język drawidyjski używany głównie w Indiach i na Sri Lance. Tamil ze Sri Lanki, odrębny dialekt, różni się nieco od tamilskiego indyjskiego pod względem fonetyki i słownictwa.

Wymowa: Ten dialekt ma bogatą gamę spółgłosek, w tym spółgłoski wybuchowe, nosowe, płynne, frykatywne i przybliżone. W dialekcie tamilskim ze Sri Lanki bezdźwięczne spółgłoski zwarte /p/, /t/, /k/ i dźwięczne spółgłoski zwarte /b/, /d/, /g/ wymawia się bez.

Dźwięki samogłosek: dialekt pochodzący ze Sri Lanki składa się z dziesięciu samogłosek, pięciu krótkich i pięciu długich. W zależności od otaczającego środowiska fonetycznego artykulacja tych samogłosek może się różnić. Niektóre dźwięki samogłosek, dość powszechne w wersji używanej w Indiach, mogą nie występować w tym lankijskim dialekcie.

Retroflex Approximant: Charakterystycznym aspektem tego wariantu jest użycie aproksymantu retroflex / ɻ / , dźwięku nieobecnego w wielu językach. Jest artykułowany przez zwijanie języka w górę w kierunku podniebienia twardego.

Stres słowny: Stały nacisk na początkową sylabę słów jest kluczową cechą tej lankijskiej odmiany językowej, która odróżnia ją od swojego indyjskiego odpowiednika.

Wpływ języka syngaleskiego: biorąc pod uwagę status większości języka syngaleskiego na Sri Lance, jego wpływ na lokalny dialekt jest nieunikniony, z widocznymi zmianami fonetycznymi i włączeniem zapożyczeń.

Proces syntezy. Konwersja tekstu na mowę w tym dialekcie wymaga dokładnego odwzorowania tych unikalnych cech fonetycznych. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i sieci neuronowych proces ten został znacznie ulepszony, aby generować głosy przypominające native speakerów.

Inne Dialekty

Używamy plików cookie, aby zapewnić najlepszą jakość korzystania z naszej witryny. Dowiedz się więcej: Polityka prywatności

Zaakceptuj Cookies